AI 驅動的財商語言學習中心

掌握財經脈動 · 精進商務英語 · 智能學習體驗

DJI -- -- S&P -- -- NDX -- -- TWSE -- -- │ ₿ -- -- Ξ -- -- │ 🥇 -- -- 🥈 -- -- │ 載入中...

比特幣短暫突破9.7萬美元受惠美國通膨數據、監管樂觀及ETF資金流入

比特幣在1月15日上午9點20分交易價格超過95,903美元，較前一日上漲0.38%。這個全球最大的加密貨幣在早盤交易中一度觸及95,797美元的低點，並短暫突破97,735美元的高點。 Delta Exchange的衍生品研究分析師Piyush Walke表示：「儘管11月美國生產者物價指數（P...

閱讀全文 01/14 20:47

#納斯達克100 #ETF #美國通膨 01/13 05:49

納斯達克100指數與ETF本週關鍵催化劑：技術形態、財報季與通膨數據

納斯達克100指數及其主要ETF如QQQ和JEPQ本週陷入窄幅整理，投資人靜待美國企業財報與宏觀經濟數據出爐。該指數目前報25,787點，距離歷史高點26,78...

Key Takeaways

納斯達克100指數目前處於狹窄區間，技術面呈現上升三角形態，有望突破歷史高點
本週美國企業財報季開跑，金融股表現將為科技股定調，市場預期第四季獲利成長8%
美國通膨數據與零售銷售將影響聯準會政策預期，同時司法部可能對鮑威爾提起訴訟

閱讀完整報導原文

#加密貨幣 #美國CPI #聯準會 12/19 02:18

美國通膨降溫激勵多頭！比特幣、以太幣、XRP 修正後蓄勢待發

加密貨幣市場在經歷週五近3%至10%的跌幅後，本週持續延續修正走勢。比特幣（BTC）、以太坊（ETH）與瑞波幣（XRP）在聯準會（Fed）釋出謹慎的12月降息訊...

Key Takeaways

美國11月核心CPI年增率降至2.6%，創2021年3月以來新低，強化聯準會降息預期
比特幣在聯準會釋出鷹派訊號後回測92,000美元，目前處於技術整理解析
以太坊基金會示警網路狀態擴張恐導致中心化風險，開發團隊提出三大解決方案

閱讀完整報導原文

#美股 #降息預期 #CPI 12/18 06:42

美國通膨降溫點燃降息預期美股齊揚道指漲逾320點

美股三大指數在通膨數據降溫的激勵下同步走揚，道瓊工業平均指數上漲超過320點。隨著美國11月消費者物價指數（CPI）重返2%區間，市場對於聯準會（Fed）降息的...

Key Takeaways

美國11月CPI重回2%區間，降息預期升溫，帶動美股三大指數全面上漲。
美光財報優於預期股價大漲16%，特斯拉與特朗普媒體科技集團亦有顯著漲幅。
經濟學家洪灝指出，美國AI泡沫破裂尚早但估值偏高，貴金屬上漲反映美元信用風險。

閱讀完整報導原文

查看更多新聞

精選影片

更多影片

01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳