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VUG vs. SCHG：兩大成長型ETF比較，哪個更適合你的投資組合？

先鋒成長ETF（VUG）與施瓦布美國大型成長ETF（SCHG）均專注於追蹤美國大型成長股，兩者費用率均為0.04%，股息率亦相近，但細節上仍有差異。VUG過去一年報酬率達20.19%，略勝SCHG的17.88%；然而，SCHG在波動性與最大回撤方面表現較佳，五年內最大回撤為-34.59%，低於VUG...

閱讀全文 01/17 12:50

#ETF比較 #被動投資 #科技股 12/21 17:20

VOO vs QQQ 大對決：低成本穩健 vs 高成長波動，哪一檔 ETF 更適合你？

在眾多熱門 ETF 中，**Invesco QQQ Trust（納斯達克：QQQ）**與**先鋒標普 500 ETF（紐約證券交易所：VOO）**可謂是最受投資...

Key Takeaways

VOO 以超低費用率（0.03%）和較高股息殖利率（1.12%）勝出，適合追求穩定收益的投資人
QQQ 過去五年成長表現優於 VOO（1,000 美元成長至 1,959 美元 vs 1,819 美元），但波動度與最大回撤幅度均高於 VOO
VOO 追蹤標普 500 指數，持股多元化跨 11 個產業；QQQ 集中於納斯達克 100 指數，科技股占比高達 55%

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#ETF比較 #投資策略 #科技股 12/21 03:06

SPY vs. QQQ：兩大熱門ETF全面比較，哪一檔更適合你的投資組合？

美國兩大熱門ETF：**Invesco QQQ Trust（NASDAQ: QQQ）**與**SPDR S&P 500 ETF Trust（NYSEMKT: S...

Key Takeaways

SPY費用率低且股息殖利率高，適合追求成本效益與穩定收益的投資人
QQQ過去五年成長強勁但波動度高，最大回撤幅度達35.12%
SPY涵蓋11大產業，分散風險；QQQ則集中在科技股，成長潛力大但風險亦高

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#ETF比較 #投資策略 #科技股 12/21 03:06

SPY vs. QQQ：兩大熱門ETF的費用、報酬與風險全面比較

美國市場上最廣泛交易的兩大ETF——**Invesco QQQ Trust（NASDAQ: QQQ）**與**SPDR S&P 500 ETF Trust（NY...

Key Takeaways

SPY的費用率較低（0.09%），且股息殖利率高於QQQ（1.06% vs. 0.46%），適合追求成本效益與穩定收益的投資人。
QQQ過去一年與五年的成長表現優於SPY（18.97% vs. 15.13%），但波動性與最大回撤幅度也更高（-35.12% vs. -24.50%）。
SPY涵蓋11大產業，持股多元化；QQQ則高度集中在科技股（55%），適合追求高成長但能承受高風險的投資人。

閱讀完整報導原文

#ETF比較 #投資策略 #市場分析 12/21 03:06

SPY vs. QQQ：兩大熱門ETF費用、報酬與風險全面比較

美國兩大熱門ETF：**Invesco QQQ Trust（NASDAQ:QQQ）**與**SPDR S&P 500 ETF Trust（NYSEMKT:SPY...

Key Takeaways

SPY的費用率低於QQQ，且提供更高的股息殖利率，適合注重成本與收入的投資人
QQQ過去一年與五年成長表現優於SPY，但波動性與最大回撤幅度也更高
SPY涵蓋更廣泛的產業，而QQQ則高度集中於科技股，風險分散程度不同

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳