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凱斯勒談美國經濟、AI與燃油價影響

通用汽車首席執行官瑪莉·巴拉本週接受 ABC News 專訪，探討近期全美燃油價格飆升及伊朗持續衝突對經濟的影響，同時討論人工智慧等議題。她與 ABC News 首席商業、科技與經濟記者瑞貝卡·傑弗里斯於位於肯塔基州 Bowling Green、全球僅有的雪佛蘭科流帝特工廠內進行訪談，並於 "Goo...

閱讀全文 05/15 10:30

#汽車產業 #EV 05/14 09:47

本田史上首次上市虧損　因EV策略轉型拚混合動力回暖

Pras Subramanian · Senior Reporter 更新：2026年5月14日 11:32 (美國中部時間) 日本汽車巨頭本田(HMC...

Key Takeaways

本田首次在上市七十年歷史中錄謝失，EV相關虧損達1.579兆日圓（約100億美元），營運利潤下降4143億日圓（約26.25億美元）。
公司調整策略，將在2030年前推出15款北美混合動力新車，並預估2027會計年度EV虧損將減至5000億日圓（約31.68億美元），營運利潤卻仍可達5000億日圓，凌過市場預期。
受指引樂觀及美國市場需求提升影響，Honda ADR股價漲逾5%，同時擬退出加拿大EV電池供應鏈，聚焦混合動力與碳中和目標。

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#英國經濟 #GDP成長 #汽車產業 01/14 23:26

英國11月經濟成長超預期 0.3% 受汽車產業復甦與服務業帶動

英國經濟在11月意外成長0.3%，超越市場預期的0.1%，主要受益於汽車產業復甦以及服務業的強勁表現。根據英國國家統計局（ONS）的數據，工業產出的增加是此次成...

Key Takeaways

英國11月GDP成長0.3%，超越市場預期的0.1%，主要受益於汽車產業復甦及服務業成長。
捷豹路虎（JLR）在遭受網路攻擊後恢復生產，帶動汽車產出大增25.5%。
專家指出，雖然11月數據樂觀，但整體經濟成長仍偏溫和，預計未來數月將持續穩定成長。

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#半導體 #本田 #汽車產業 12/18 23:40

半導體短缺衝擊供應鏈本田汽車日本與中國廠面臨停產

日本汽車大廠本田（Honda）17日透露，受到半導體短缺的影響，公司計劃在12月下旬至明年1月上旬期間，讓旗下位於日本及中國的工廠暫停或減少整車的生產。此次供應...

Key Takeaways

日本汽車製造商本田（Honda）宣布，因半導體短缺問題，將讓旗下日本與中國工廠面臨停產或減產。
停產期間預計從12月下旬開始，一直持續到明年1月上旬，影響層面涵蓋整车製造。
此次供應鏈中斷再次凸顯全球汽車產業對晶片依賴的風險，以及供應鏈管理的挑戰。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳