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Meta Q4財報超預期，2026年資本支出升至1150-1350億美元

Meta (META) 於當地時間2026年1月28日公布第四季財報，營收較去年同期顯著成長，且每股收益（EPS）8.88美元、營收599億美元皆超出市場分析師的預期，帶動股價在交易中最多上漲10%。公司同時公布2026年資本支出指引，預計全年度將投入1150億至1350億美元，較2025年預算的7...

閱讀全文 01/28 13:44

#半導體 #AI需求 #資本支出 01/15 07:35

台積電大幅提高2026年資本支出，ASML股價應聲上漲超過5%

半導體設備製造商ASML（納斯達克：ASML）在週四早盤上漲超過5%，此前其關鍵客戶台積電（紐約證券交易所：TSM）宣布大幅提高2026年的資本支出計劃。台...

Key Takeaways

台積電宣布2026年資本支出將達520億至560億美元，遠高於市場預期的460億美元，帶動ASML股價早盤上漲超過5%。
AI需求持續推動半導體供應鏈擴張，台積電作為Nvidia和Apple等企業的先進晶片製造商，其投資計劃備受設備供應商關注。
分析師指出，ASML將受益於晶圓廠加速擴建，但警告建設時程可能落後於需求，而Micron和韓國主要晶片廠商也因AI工作負載增加投資。

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#AI 算力 #CoreWeave #Nvidia GPU 12/20 12:55

CoreWeave 受惠 AI 算力需求激增，股價大漲但獲利能力仍待觀察

CoreWeave（納斯達克：CRWV）股價於上週五大幅上漲，主因花旗集團分析師給予該 AI 算力股「買進」評等，並設定 12 個月目標價為 192 美元，遠高...

Key Takeaways

CoreWeave 因 AI 算力需求激增，股價單日大漲近 23%，花旗分析師給予買進評等及 192 美元目標價
公司第三季營收年增 134% 達 13.65 億美元，但巨額訂單積壓（556 億美元）與高額利息支出（3.106 億美元）拖累獲利
儘管成長動能強勁，但資本密集型業務模式與成長放緩風險，令投資人對其估值保持謹慎

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#台積電 #資本支出 #先進製程 12/16 02:16

焦點股：台積電法說會在即，外資圈聚焦資本支出、營運展望與先進製程進度

晶圓代工龍頭台積電（2330）將於下周召開法人說明會，市場焦點集中於其資本支出（CapEx）計畫、未來營運展望以及先進製程進度。由於全球經濟前景仍充滿不確定性，...

Key Takeaways

台積電將於下周召開法說會，市場高度關注其資本支出計畫與先進製程進度。
分析師預期，受惠AI與高效能運算需求，台積電營運展望將維持正向。
外資圈普遍認為，台積電在7奈米以下製程的市占率將持續獨霸全球。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳