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俄羅斯央行緊縮政策招致富豪公開批判

2025年10月2日，莫斯科國際商務中心（Moscow‑City）高樓林立的步行人潮。路透社報導，6月5日（美國東部時間），作者Gleb Bryanski在聖彼得堡表示，俄羅斯部分最富有的企業家對央行的緊縮貨幣政策發表公開批評，認為其如同「Volcker shock」式的陷阱，對經濟形成束縛。自20...

閱讀全文 06/05 11:26

#宏觀經濟 #通膨 #菲利普斯曲線 04/07 04:04

菲利普斯曲線的誕生：從里弗賽兄的奇怪機械到央行的興衰史

菲利普斯 — — 也就是所谓“菲利普斯曲線”創立者，仍是經濟討論的核心人物 — — 采取了極具創意的方式來研究經濟。菲利普斯出生於紐西蘭，曾多次涉足捕鱷、淘...

Key Takeaways

菲利普斯以創意十足的方式探索經濟，於 1949 年在車庫裡構建類似魯賓·戈德曼的流體模型，直觀呈現英國經濟的運作。
他的研究顯示失業率與薪資增長呈反向關係，形成「菲利普斯曲線」，成為衡量就業與通膨之間權衡的重要工具，被央行廣泛引用。
此曲線在 1960 年代被學界推廣，影響全球央銀對通膨的管理策略，並在當代仍是理解宏觀經濟政策的基礎。

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#全球經濟 #能源危機 #通膨 03/10 14:03

與伊朗衝突導致荷姆茲海關閉全球能源與糧食價格波動加劇各國央行陷入政策兩難

與伊朗的戰事正在對全球經濟造成 collateral damage（附帶傷害）。這場衝突正在推高能源與化肥價格；威脅貧窮國家的糧食短缺；動搖巴基斯坦等脆弱國...

Key Takeaways

美以對伊朗軍事行動致霍爾木茲海關閉，全球每日2000萬桶石油运输受阻，油價一度飆升至近120美元，引發亞洲多國實施節能措施。
國際貨幣基金組織警告油價持续上涨將推高全球通脹0.4個百分點，並衝擊低收入國家糧食安全，化肥價格上漲加劇農業成本壓力。
全球央行面臨艱難抉擇：央行若為抑制通脹加息可能傷害經濟，若降息則可能重演1970年代油價危機，聯準會内部對利率路徑分歧加劇。

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#全球經濟 #通膨 #地緣政治 01/22 08:56

2026年全球經濟展望：成長放緩、通膨回落與地緣政治風險

國際貨幣基金（IMF）最新發布的《全球經濟展望報告》指出，2026年全球經濟成長率預計將放緩至3.1%，較2025年的3.2%略有下滑。這一預測反映了中國經濟增...

Key Takeaways

國際貨幣基金（IMF）預測2026年全球經濟成長率將放緩至3.1%，低於2025年的3.2%，主要受到中國經濟減速與歐洲能源危機影響。
通膨壓力預期將逐步緩解，但美聯儲與歐洲央行的貨幣政策分歧可能加劇市場波動。
地緣政治風險持續升溫，特別是中東局勢與美中貿易緊張關係，可能衝擊全球供應鏈與投資信心。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳