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通膨升溫打壓美股!PPI超預期 油價因地緣風險續揚 聯準會利率決策前市場觀望

美國股市週三(3月18日)下跌,此前政府公布的批發通膨數據顯示通膨壓力正在升溫,投資者在考量聯準會(Fed)最新政策決定、經濟預測摘要,以及主席鮑爾可能就高油價...

Key Takeaways

  • 美國2月生產者物價指數(PPI)月增0.7%,年增3.4%,雙雙大幅超預期,顯示通膨壓力再升溫,削弱聯準會降息前景。
  • 中東地緣政治風險持續,布蘭特原油突破104美元,美國總統川普簽署瓊斯法案60天豁免,以緩解國內能源運輸瓶頸。
  • chipmaker股價波動,輝達執行長預估AI晶片銷售2027年將突破1兆美元;美光、超微各有好消息,Macy's財報優於預期。

美股反彈收紅 油價回落紓解通膨憂慮 英偉達受評級拉抬

美股主要指數在經歷週四的劇烈拉回後,今日 (13日) 全面反彈收高。標普500指數上漲0.34%,或23點;追蹤標普500的SPDR ETF (SPY) 漲0....

Key Takeaways

  • 2026年3月13日美股四大指數全數上漲,標普500指數勁揚0.34%,得益于油價因美國暫解除俄油制裁而回跌。
  • 市場持續戒備地緣政治風險,川普言論暗示戰事未 imminent,加上烏克蘭局勢不確定性,波動性恐將延續。
  • 個股方面,大和證券重申英偉達『買入』評級,目標價215美元,看好即將舉行的GTC技術大會;傑富瑞升評化肥商Nutrien至『買入』。

輝達拋售AI資料center新兵應用數位 市場解讀與後市展望

輝達(NASDAQ: NVDA)作為全球領先的資料中心GPU製造商,也是全球最重要的AI公司之一。因此,當輝達投資一家較小的AI公司時,通常被視為看漲的認可信號...

Key Takeaways

  • 輝達於2025年第四季度以約1.77億美元全數出售其於2024年累積之770萬股應用數位股票,引發市場對AI投資策略的關注。
  • 應用數位從比特幣礦業轉型AI與雲端服務,收入從2022財年850萬美元激增至2025財年2.155億美元,但雲端業務面臨競爭與盈利挑戰。
  • 輝達投資多數小型AI公司旨在培育AI生態系以驅動GPU銷售,此次出售可能為投資組合調整,不反映對AI長期成長的否定。

輝達發布最強AI模型Nemotron Super 3,吞吐量提升五倍凸顯軟硬整合優勢

在市場焦點全數聚焦於即將推出的Vera Rubin圖形處理單元之際,投資者可能無意間忽略了輝達公司(NVIDIA)另一項戰略佈局。該公司於3月11日揭露了Nem...

Key Takeaways

  • 輝達於3月11日推出最新AI模型Nemotron Super 3,針對大規模代理式AI系統,聲稱承載量最高提升五倍、精確度為前代兩倍。
  • 新品發布時機緊接 annual GTC大會(3/16開跑),強化該公司於技術發表會上展示下一代GPU平台與軟體解決方案的戰略定位。
  • 尽管年內股價小幅下跌,輝達過去52周仍大漲58.67%,市值維持約4.5兆美元,反映投資人對其AI基礎設施主導地位的信心。

Navitas第五代GeneSiC平台獲市場好評,股價強漲突破多頭均線格局

Navitas (NVTS) 股價於週三強勢上揚,此前該公司宣布推出第五代GeneSiC碳化矽(SiC)功率半導體平台。此平台搭載先進的 MOSFET 與高效能...

Key Takeaways

  • Navitas推出針對AI資料中心痛點設計的第五代GeneSiC碳化矽功率半導體平台,性能提升35%,並導入創新高效率封裝技術。
  • 股價聞訊強勢上揚,順利突破20日、50日、100日均線,多頭在多個時間框架確立優勢,但年度高點仍有4%差距。
  • 公司 стратегия成功轉向高成長AI基礎設施领域,並納入輝達800V AI工廠生態系,目標2030年可服務市場規模達35億美元,惟目前仍處虧損狀態。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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