麥肯錫：AI基礎建設投資2026年將暴增至7,690億美元 安全監理隱憂同步升溫

麥肯錫（McKinsey）最新發布的《2026年科技趨勢展望》（Technology Trends Outlook 2026）報告指出，人工智慧（AI）基礎建設與模型架構的投資規模正持續加速擴張，預估2026年全年投資總額將從2025年的1,450億美元暴增至約7,690億美元，增幅超過五倍。這項數據凸顯出，即使業界領袖與開發者對於技術發展的速度與安全疑慮日益升高，資金仍以驚人規模湧入AI領域。

麥肯錫的估算基礎為2026年上半年已投入的近3,840億美元，並假設下半年投資動能維持當前步調。AI基礎建設與模型架構因而成為該報告所涵蓋的所有科技趨勢中，吸金額度最高的一項。

這波投資熱潮背後，是一連串來自主要AI公司與其金主的大型資金挹注。OpenAI正與投資人就新一輪融資進行磋商，估值上看約1.2兆美元；軟銀（SoftBank）則推出110億美元債券發行，以籌措資金對OpenAI加碼投資100億美元。與此同時，Anthropic傳出與輝達（Nvidia）就最高100億美元的潛在投資進行談判，這項交易將與該公司擬議中的首次公開上市（IPO）配套，IPO集資規模上看約1,000億美元。

然而，這股投資狂潮卻與AI產業內部對技術發展速度、以及現行安全防護機制能否跟上腳步的憂慮同步並行。

Anthropic執行長Dario Amodei已公開呼籲全球AI社群應放緩新功能的釋出節奏，以爭取更多時間處理安全風險。OpenAI同樣主張應建立強制性的國家級AI安全規範，包括針對先進AI系統進行獨立評估、實施網路安全措施以及建立事件通報機制。

此外，OpenAI也單獨向美國政府喊話，呼籲華府應主導國際間針對前沿AI（frontier AI）以及具備遞迴自我改進能力之系統的技術標準制定工作，主張隨著AI能力持續提升，協調一致的標準與事件通報機制已是當務之急。

在此背景下，麥肯錫報告指出，包括「自主代理軟體開發」（agentic software development）、「AI基礎建設與模型架構」、「應用於科學發現與工程的AI」、「太空科技未來」以及「機器人技術未來」等五大科技趨勢，2026年的投資額預料將較2025年翻倍以上。除「先進連接技術」（advanced connectivity）外，其餘各項趨勢的年度資金流入皆預期將較前一年成長。

報告分析，這項投資結構的轉變反映出，支撐AI規模化擴張所需的實體基礎建設——包括半導體、資料中心與電力系統——其戰略重要性正持續攀升。報告數據顯示，2025年能源科技領域即吸引近2,000億美元投資，而AI基礎建設相關支出在同一年內亦翻倍成長。

不過，麥肯錫也提醒，AI的擴張進程可能受到能源、人才與資本短缺，以及既有技術系統與網路安全風險等多重因素制約。

以美國為例，預估到了2030年，僅是承載AI工作負載的資料中心用電量，就將與今日整個加州相當；全球目前更有逾2,500億瓦的能源開發專案正在等候併網。

在企業端，麥肯錫指出AI的採用雖然日益普及，但如何將採用率轉化為實質財務回報，仍是一大挑戰。報告顯示，高達89%的企業已在至少一項業務功能中經常性使用AI，但在企業整體層級，僅有37%回報AI對稅前息前盈餘（EBIT）帶來正向影響。

因此，麥肯錫認為下一階段的AI採用重點，在於企業必須超越單點實驗階段，重新設計工作流程，使其能環繞「人類與AI代理人」協作的模式來運作。

麥肯錫合夥人Oana Cheta對此表示：「自主代理時代的決定性問題，不是自主代理人能變得多自主，而是企業能夠安全地承接多少自主程度。」這段話凸顯出在AI能力持續進化的同時，營運與治理層面的挑戰將深刻影響下一階段的AI採用進程。

整體而言，這些發展指向一個日益擴大的鴻溝：一方面是資本以驚人速度湧入AI領域，另一方面則是領頭的AI公司愈發強調安全、監督與治理的重要性——兩股力量的拉扯，將在技術能力持續突破的過程中持續發酵。