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加密貨幣市場或見底 Compass Point預期比特幣跌至6萬至6.8萬美元區間

加密貨幣市場正迎來當前下跌周期的最後階段,然而分析師指出,要讓比特幣(BTC)出現顯著下行,仍需出現更廣泛的風險-off 事件。Compass Point 的分...

Key Takeaways

  • 分析師預測比特幣底部在60,000-68,000美元,該區間具顯著支撐
  • 若跌破此區間,最可能跌至55,000美元,但需極端條件
  • ETF資金持續淨流出,將影響價格走勢與短期風險

加密ETF表現低迧:GBTC、BITO與IBIT的費用與回報分析

市場數據顯示,一年前,特朗普總統被寄予厚望,作為美國首位加密總統,其放鬆監管的做法被預期將提升金融板塊及加密產業的股票表現。 然而,2025年實際情況並非如此...

Key Takeaways

  • 金融板塊與加密ETF皆表現疲弱,比特幣自史高下跌超27%
  • 多家比特幣ETF費用率差異顯著,IBIT費用最低僅0.25%
  • 機構資金流向偏向IBIT,做空比例整體偏低

比特幣ETF連續外流8.17億美元 價格跌至九個月低點

在 shocking 的轉折中,比特幣現貨ETF在1月29日遭遇近8.18億美元的巨額資金外流,同時比特幣跌至九個月低點。此事件不僅抹掉了1月份此前的部分漲幅,...

Key Takeaways

  • 1月29日,比特幣現貨ETF總計出現約8.18億美元的淨出流,導致月度淨額轉為負值。
  • BlackRock的iShares Bitcoin Trust以約3.18億美元的出流領先,続いてFidelity的FBTC與Grayscale的GBTC分別出流1.68億美元與1.19億美元。
  • 此波資金外流與比特幣價格跌破84,000美元的關鍵支撐位、以及美聯儲維持利率、宏觀不確定因素密切相關。

XRP ETF大額資金外流與Standard Charted價格目標分析

股票市場即時報告 2026年1月30日:標準普爾500指數(SPY)深跌 標準普爾500指數收報6,953.40點,下跌0.25%; 道瓊工業平均指數收報48...

Key Takeaways

  • XRP ETF單日最大資金流出達5,332萬美元,為自推出以來最大單日資金外流。
  • Standard Charted預測XRP在2026年可達8美元,需ETF累積流入40億至80億美元,當前僅達12億美元。
  • 文章探討市場對XRP價格的三種情景預測,並分析ETF流出對價格目標的影響及未來走勢。

Bitwise在德拉瓦州註冊Uniswap ETF信託,展望擴充加密ETF系列

Kamina Bashir 2026年1月28日,台灣標準時間凌晨5:18 Asset manager Bitwise has...

Key Takeaways

  • Bitwise 透過在德拉瓦州註冊「Bitwise Uniswap ETF」信託,為未來向美 SEC 申請ETF做準備
  • 加密ETF 市場面臨資金流出,比特幣與以太ETF 均出現顯著減少,而部分替代幣ETF 表現分化
  • 市場對 Uniswap ETF 的影響有限,UNI 價格小幅上漲,但負面評論較多,可能帶來短期價格反彈的逆勢機會

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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