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美比特幣ETF連續資金外流　機構需求難以逆转

美國現貨比特幣ETF買家本是被預期能為首個加密貨幣提供穩定、長期買盤的投資者。然而數據顯示，這類買家目前正面臨累計的未實現虧損，且幾乎看不到新資金介入以扭轉趨勢。在此背景下，比特幣的緩慢下跌正凸顯出其後ETF时代的根本問題。根據鏈上數據，美國現貨比特幣ETF投資者的平均入場價格約為每枚比特幣84,1...

閱讀全文 02/02 22:07

#美股指數 #企業盈利 #加密貨幣 02/02 06:34

美股三大指數走勢不一，科技板塊拖累市場

美國 stock market live 2026 年 2 月 2 日：S&P 500（SPY）因科技股疲弱出現紅盤 S&P 500 收盤 6,959.90...

Key Takeaways

美國三大指數收盤走勢不一，科技股疲弱拖累市場
Nvidia因OpenAI投資進度停滯導致股價下跌
比特幣跌破77,610美元，部分分析師預期或將跌至30,000美元以下

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#加密貨幣 #比特幣 #ETF 02/02 19:49

加密貨幣市場或見底　Compass Point預期比特幣跌至6萬至6.8萬美元區間

加密貨幣市場正迎來當前下跌周期的最後階段，然而分析師指出，要讓比特幣（BTC）出現顯著下行，仍需出現更廣泛的風險-off 事件。Compass Point 的分...

Key Takeaways

分析師預測比特幣底部在60,000-68,000美元，該區間具顯著支撐
若跌破此區間，最可能跌至55,000美元，但需極端條件
ETF資金持續淨流出，將影響價格走勢與短期風險

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#比特幣ETF #加密貨幣 #ETF費用比 01/31 10:56

加密ETF表現低迧：GBTC、BITO與IBIT的費用與回報分析

市場數據顯示，一年前，特朗普總統被寄予厚望，作為美國首位加密總統，其放鬆監管的做法被預期將提升金融板塊及加密產業的股票表現。然而，2025年實際情況並非如此...

Key Takeaways

金融板塊與加密ETF皆表現疲弱，比特幣自史高下跌超27%
多家比特幣ETF費用率差異顯著，IBIT費用最低僅0.25%
機構資金流向偏向IBIT，做空比例整體偏低

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#加密貨幣 #ETF 01/30 15:01

比特幣ETF連續外流8.17億美元　價格跌至九個月低點

在 shocking 的轉折中，比特幣現貨ETF在1月29日遭遇近8.18億美元的巨額資金外流，同時比特幣跌至九個月低點。此事件不僅抹掉了1月份此前的部分漲幅，...

Key Takeaways

1月29日，比特幣現貨ETF總計出現約8.18億美元的淨出流，導致月度淨額轉為負值。
BlackRock的iShares Bitcoin Trust以約3.18億美元的出流領先，続いてFidelity的FBTC與Grayscale的GBTC分別出流1.68億美元與1.19億美元。
此波資金外流與比特幣價格跌破84,000美元的關鍵支撐位、以及美聯儲維持利率、宏觀不確定因素密切相關。

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#加密貨幣 #ETF #XRP 01/30 06:48

XRP ETF大額資金外流與Standard Charted價格目標分析

股票市場即時報告 2026年1月30日：標準普爾500指數（SPY）深跌標準普爾500指數收報6,953.40點，下跌0.25%；道瓊工業平均指數收報48...

Key Takeaways

XRP ETF單日最大資金流出達5,332萬美元，為自推出以來最大單日資金外流。
Standard Charted預測XRP在2026年可達8美元，需ETF累積流入40億至80億美元，當前僅達12億美元。
文章探討市場對XRP價格的三種情景預測，並分析ETF流出對價格目標的影響及未來走勢。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳