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Broadcom訂單暴增至730億美元，AI晶片營收預期2026年第一季度翻倍

Broadcom 在2025年度結束時，後市訂單背存高達730億美元，顯示企業對AI相關硬體的需求仍保持強勁。公司預期2026年第一季度，AI晶片營收將相比去年同期成長兩倍，為營收與獲利的加速提供強大支撐。在同一波AI硬體需求的推升下，Credo Technology（CRDO）則聚焦於...

閱讀全文 01/28 10:35

#輝達 #AI晶片 #財報季 01/14 08:48

輝達財報前瞻：台積電、微軟等關鍵企業財報將揭示AI需求動向

輝達（NVDA）在過去三年內成為市場上表現最佳的股票之一，股價驚人地上漲了1,020%，其圖形處理器（GPU）已成為AI基礎設施的核心組件，目前更是全球市值最高...

Key Takeaways

輝達（NVDA）將於2月25日公布財報，但台積電、微軟、AMD等企業的財報將先行揭示AI市場需求趨勢。
台積電1月15日財報將顯示高效能晶片需求，12月營收年增20.4%已顯示正面訊號。
微軟、Alphabet、Meta等科技巨頭的財報將反映AI基礎設施投資情況，影響輝達股價走勢。

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#AMD #AI晶片 #數據中心 12/17 04:35

AMD數據中心營收寫新猷，執行長蘇姿丰：AI晶片需求「非常強勁」

超微（AMD）公布的第三季財報顯示，其數據中心營收創下歷史新高，這主要受惠於用於人工智慧運算的Instinct系列繪圖處理器（GPU）出貨放量，以及伺服器處理器...

Key Takeaways

AMD公布第三季財報，數據中心營收創歷史新高。
執行長蘇姿丰表示，AI晶片需求「非常強勁」。
AMD預期第四季營收將優於市場預期。

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#台積電 #輝達 #AI 12/08 10:07

台積電受惠AI晶片需求，輝達獨佔地位恐受挑戰

台積電（TSM）股價在AI晶片需求激增後，表現亮眼，但近期呈現持平狀態。儘管如此，分析師認為，台積電仍將持續受益於AI領域的支出增加。目前，台積電的營收和利...

Key Takeaways

儘管近期股價波動，台積電（TSM）仍持續受益於AI晶片支出增加。
目前台積電的營收和利潤都處於歷史高點，且競爭對手尚未形成威脅。
隨著更多公司進入AI加速器市場，輝達的市場獨佔地位可能下降，台積電預期將因此獲得更多價值。

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#AI晶片 #半導體 #供應鏈 12/08 08:14

AI 晶片戰火蔓延至大中華區？本文分析

在當前全球科技版圖中，人工智慧（AI）的發展已成為兵家必爭之地。隨著美中科技戰的持續升溫，針對高階 AI 晶片的出口管制措施，正深刻地重塑著半導體供應鏈的面貌。...

Key Takeaways

探索人工智慧與半導體產業的最新交集
分析大中華地區供應鏈的潛在影響
關注地緣政治下的科技產業佈局

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳