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蘋果第一季財報預測:iPhone 需求強勁但記憶體成本成新挑戰

蘋果(AAPL)第一季財報預計將揭示強勁的節假日 iPhone 需求,但記憶體成本的上升可能對這家科技巨頭的未來前景構成挑戰。蘋果將於股市收盤後於週四公布其財季...

Key Takeaways

  • 蘋果預計第一季調整後每股盈餘 2.67 美元,營收 1,384 億美元,較去年同期顯著增長。
  • iPhone 收入預計 782 億美元,年增 6.4%,受 AI 驅動的記憶體需求上升可能影響成本。
  • 多家知名分析師對蘋果的供應鏈與長期協議提供正面評價,預期能緩衝成本衝擊。

韓國ETF表現亮眼,AI與記憶體晶片需求推動成長

iShares MSCI South Korea ETF(EWY)去年表現亮眼,漲幅超過90%,成為表現最佳的ETF之一。該基金主要由兩大記憶體晶片股三星電子和...

Key Takeaways

  • iShares MSCI South Korea ETF(EWY)去年大漲92%,今年截至1月23日已上漲19.3%。
  • 三星電子和SK海力士等記憶體晶片股是推動ETF成長的主要動力,受惠於AI需求激增。
  • 韓國政府推出股東友善政策,包括降低股息稅率和改善公司治理,進一步提升市場信心。

美光科技股價飆漲近282% 專家看好AI需求持續推升業績

美光科技(MU)股價過去一年表現驚人,大漲近282%。儘管如此強勁的漲勢通常會引發對估值的擔憂,但美光穩健的盈餘前景顯示,這波漲勢尚未結束。 推動美光股價上漲...

Key Takeaways

  • 美光科技(MU)股價過去一年大漲近282%,主要受惠於AI和高運算需求推升記憶體與儲存解決方案的強勁需求。
  • 華爾街預期美光2026財年每股盈餘(EPS)將大幅成長,且目前估值仍顯低廉,顯示市場尚未完全反映其盈餘成長潛力。
  • 美光2026財年首季業績強勁,營收與獲利均顯著成長,顯示其在AI、雲端基礎設施等結構性需求下,未來動能可望持續。

半導體ETF表現亮眼,2025年大漲48.7% AI需求推升記憶體價格

根據S&P Global Market Intelligence的數據,VanEck半導體ETF(SMH)在2025年的股價大漲48.7%,遠超標普500指數的...

Key Takeaways

  • VanEck半導體ETF(SMH)2025年大漲48.7%,遠超標普500指數表現
  • AI熱潮持續推動半導體產業成長,記憶體價格預計2026年將大幅上漲
  • 美光科技(Micron)股價暴漲240.2%,成為ETF第四大持股

台股勁揚436點 記憶體股大爆發 福懋科開盤2分鐘衝漲停

台股今日(22日)開盤呈現開高震盪走勢,加權指數開盤來到28132點,上漲436點,漲幅1.58%。櫃買指數則開高震盪來到265.97點,上漲3.33點,漲幅1...

Key Takeaways

  • 台股今日開高震盪,加權指數上漲436點,漲幅1.58%,櫃買指數亦上漲1.26%。
  • 電子權值股全面上揚,台積電、鴻海、聯發科均呈現不同程度的漲幅。
  • 記憶體族群表現強勢,南亞科、華邦電、旺宏、力積電均大漲,福懋科更在開盤2分鐘內衝漲停。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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