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半導體ETF SOXX持續領跑AI熱潮，今年漲幅已達11.8%

半導體股正推動AI熱潮，而iShares半導體ETF（SOXX）匯集了多檔頂尖晶片股，今年漲幅已達雙位數。去年，SOXX股價大幅上漲，反映了持續的AI熱潮，而核心持股如英偉達（NVDA）、超微半導體（AMD）和博通（AVGO）的強勁表現，進一步推動了這波漲勢。根據S&P Global Marke...

閱讀全文 01/18 00:10

#CPI #美股 #通膨 12/18 15:23

通膨降溫點燃多頭行情！道瓊、標普終結四連跌，輝達等AI股振奮反彈

在最新的 Consumer Price Index（CPI，消費者物價指數）數據公布後，美股盤中雖歷經震盪，但最終強勢收高。道瓊工業平均指數上漲 67 點，...

Key Takeaways

美國11月CPI年增率2.7%略優於預期，顯示通膨降溫跡象，激勵大盤絕地反彈。
道瓊與標普500指數結束連四日下跌，那斯達克指數受AI與半導體股激勵大漲1.4%。
美光（Micron）繳出歷史級財報，搭配通膨數據利多，點燃AI與科技股的買盤動能。

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#美股 #降息預期 #CPI 12/18 06:42

美國通膨降溫點燃降息預期美股齊揚道指漲逾320點

美股三大指數在通膨數據降溫的激勵下同步走揚，道瓊工業平均指數上漲超過320點。隨著美國11月消費者物價指數（CPI）重返2%區間，市場對於聯準會（Fed）降息的...

Key Takeaways

美國11月CPI重回2%區間，降息預期升溫，帶動美股三大指數全面上漲。
美光財報優於預期股價大漲16%，特斯拉與特朗普媒體科技集團亦有顯著漲幅。
經濟學家洪灝指出，美國AI泡沫破裂尚早但估值偏高，貴金屬上漲反映美元信用風險。

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#美股 #聯準會 #通膨數據 12/17 14:52

美股早盤震盪｜道瓊獨揚、那指偏弱，焦點聚焦美光財報與聯準會官員談話

美股週三（17日）早盤開盤走勢分歧，道瓊工業平均指數小幅上漲，標普500指數與那斯達克綜合指數則溫和下滑，大盤正試圖擺脫近期的連三日跌勢。截至美東時間上午9...

Key Takeaways

美股週三開盤漲跌互現，道瓊工業平均指數上漲，而標普500與那斯達克指數則小幅下滑，試圖擺脫連三日的跌勢。
投資人正等待美光科技（Micron）收盤後公布的財報，以此觀察AI題材的後續動能，同時也關注聯準會官員的談話及即將公布的CPI通膨數據。
受川普下令封鎖委內瑞拉引發地緣政治風險影響，油價從多年低點反彈，能源股走揚；加密貨幣則未跟隨金價的風險偏好回升，持續走跌。

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#美股 #特斯拉 #美光 12/17 12:01

美股力抗估值疑慮，S&P 500 亟欲終結連三跌、特斯拉挑戰500美元關卡

根據 MarketWatch 報導，美國股市於周三（17日）早盤嘗試反彈，力圖擺脫因科技股估值疑慮引發的近期回檔壓力。標普 500 指數致力於終結連續三個交易日...

Key Takeaways

美股周三試圖反彈，S&P 500 指數力圖終結連續三個交易日的下跌走勢，道瓊與那斯達克期貨亦同步開高。
個股焦點方面，特斯拉（Tesla）股價持續攀升，市場目光聚焦其能否突破 500 美元大關；記憶體大廠美光（Micron）也將公布財報。
貴金屬市場同樣火熱，受聯準會降息預期帶動，白銀價格強勢衝破每盎司 65 美元，創下歷史新高紀錄。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳