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美國股市因中東局勢與科技公司財報走低，油價創高

美國股市在週四收盤走低，因應美國‑伊朗和平談判取得的進展停滯，投資人正關注特斯拉（TSLA）的財報與新一波財報季的表現。S&P 500（^GSPC）下跌0.2%，已從再創記錄的區間回落。同時，道瓊工業平均指數（^DJI）與科技股納斯達克指數（^IXIC）分別下跌0.4%與0.3%。股價下跌的同時，油...

閱讀全文 04/23 06:39

#美股 #科技財報 #關稅政策 02/25 06:39

美國股市收漲奈維度／Salesforce財報及關稅政策待觀察

美國股市於週三收漲，華爾街在消化特朗普在此前夜的國情咨文後，同時等待美公開的Nvidia第四季財報以及Salesforce和Snowflake的業績報告。當天，...

Key Takeaways

美國主要指數在華爾街交易上漲，標普500上漲約0.5%，道瓊工業平均上漲0.3%，ナスdaq Composite上漲0.8%。
特朗普總統在國情咨文中提出關稅與科技政策，同時美國貿易代表表示將維持對華關稅，最高達50%；最高法院已宣判大型關稅違憲，未來可能調整關稅層級。
企業方面，Nvidia、Salesforce、Snowflake、Circle等公司公布財報，Axios、First Solar、Workday等個別股票表現各異，油價與AI能源需求亦成為市場焦點。

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#人工智慧 #美股 #科技財報 02/03 06:10

美股科技股助攻标普500创年內最佳單日漲幅

美國主要股指當日表現如下：標普500指數報6,955點，漲0.42%；道瓊工業平均指數報49,448點，漲0.08%；納斯達克100指數報25,505點，跌1....

Key Takeaways

標普500指數微幅上漲0.26%，達成全年最大單日報酬增长
Palantir業績強勁，2026年營收指引顯示61%增長，遠高於華爾街預期
金價與銀價受美元走強影響回落，但德意志银行維持每盎司6000美元的目標價，提倡買入

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#美股 #宏觀經濟 #科技財報 02/02 07:01

美國股市在恐慌金屬拋售後小幅上揚　投資者關注就業報告與美聯政策

預測市場現已上線 Yahoo Finance 前往中心里安·霍沃特、卡倫·弗里爾與勞拉·布雷特更新：2026年2月2日星期一上午9:39 (CST) ...

Key Takeaways

美國主要指數在金屬價格大幅下跌後小幅上揚，科技股表現穩健，市場消化新一波財報與美聯政策變數。
美國製造業 PMI 於一月強勁擴張至 52.6%，顯示經濟韌性，同時新訂單與生產指數均出 modernise。
隨著聯準会指名 KEVIN WARSH 以及即將公布的就業報告，美元走勢與利率預期成為市場焦點。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳