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美股三大指數齊跌1.5% 能源股逆勢補漲生技股併購案飆漲66%

標普500指數（SNPINDEX:^GSPC）下跌1.33%至6,740.02點，那斯達克綜合指數（NASDAQINDEX:^IXIC）下滑1.59%至22,387.68點，道瓊工業平均指數（DJINDICES:^DJI）重挫0.95%至47,501.55點，主要受疲軟的美國就業數據與飆漲的油價強化...

閱讀全文 03/06 16:01

#生技股 #癌免疫治療 #Amtagvi 03/05 18:46

癌免疫治療先鋒IOVA：Amtagvi商業化提速，但生技股風險不容忽視

仙股有時提供顯著的上漲潛力，然而它們也比成熟企業承擔更高的風險。在投資仙股之前，投資者必須進行盡職調查（一如既往），並確保自己能承受這類股票的高風險與高波動性。...

Key Takeaways

Iovance Biotherapeutics的Amtagvi在2024年獲批治療黑色素瘤，驅動2025財年收入年增60.6%至2.635億美元，商業化進展穩健。
公司積極拓展全球市場，Amtagvi已獲加拿大批准，並在歐盟、英國、澳洲申請中；同時獲FDA快速通道資格用於非小細胞肺癌治療，並探索其他癌症適應症。
儘管藥物勢頭強勁，Iovance仍面臨臨床試驗失敗、監管不確定性等生技股固有風險，股價波動可能劇烈，長期成長取決於標籤擴展與市場份額取得。

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#生技股 #ETF #聯準會 01/09 05:08

生技股2026年有望大放異彩，這檔ETF完美布局

經歷2021年峰值後的漫長低迷，生技股投資人終於迎來回報。First Trust NYSE Arca Biotechnology Index Fund（FBT）...

Key Takeaways

生技股在經歷多年低迷後，於2025年強勢反彈，FBT ETF過去一年漲幅達29%，2026年首周再漲5.4%。
聯準會預計2026年將再降息150個基點，低利環境將成為生技股最大利多，降低企業融資成本。
FBT採用等權重策略，持有約30檔生技股，包括基因檢測龍頭Exact Sciences（年漲76%）及莫德納（單周漲20%）。

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#浩鼎 #ADC #新藥研發 12/18 20:05

浩鼎ADC戰略奏效營收動能強勁三核心產品進入臨床

台灣浩鼎（4174）經營團隊18日在法說會表示，公司已完成策略轉型，成功建立以抗體藥物複合體（ADC）為核心的精準癌症治療產品線，共有三項產品進入臨床，將是未來...

Key Takeaways

浩鼎策略轉型聚焦ADC，三核心產品進入臨床階段。
第三季個體營收較第二季大增289%，技術合作與授權成關鍵動能。
OBI-902與OBI-992獲FDA孤兒藥資格，臨床數據展現潛力。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳