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美股收盤混亂 科技股下挫 勞動市場數據與川普政策影響市場情緒

美股周四收盤表現混亂,投資人在消化最新勞動市場數據並應對川普總統在國防與委內瑞拉問題上的強硬立場之際,從科技股中撤出資金。 納斯達克綜合指數(^IXIC)下跌...

Key Takeaways

  • 美股周四收盤混亂,納斯達克指數下跌0.4%,道瓊工業指數上漲0.5%,標普500指數持平。
  • 川普計劃將國防預算提高50%至1.5兆美元,推動國防股上漲,但科技股因Nvidia、Apple和Meta下跌而承壓。
  • 投資者密切關注即將公布的12月就業報告,以評估聯準會的政策方向,同時地緣政治風險和關稅爭議持續發酵。

川普經濟成長強勁但隱憂仍存,2026年面臨通膨與失業雙重挑戰

儘管美國總統川普(Donald Trump)在2025年第三季主導了強勁的經濟成長,但隨著2026年的到來,經濟仍面臨多項隱憂。美國經濟研究所(American...

Key Takeaways

  • 2025年第三季美國經濟成長率達4.3%,超出預期,但分析師警告「輕度滯漲」風險,失業率逐漸上升、通膨仍高於聯準會目標
  • 川普政府推出大規模關稅、減稅及縮減聯邦員工等政策,企業擔憂2026年關稅將推升消費者物價
  • 聯準會連續三次降息,金融機構預測2026年經濟成長將加速至2.6%,但民調顯示多數選民對經濟現狀持負面看法

委內瑞拉遭封鎖引油價飆升,S&P 500期貨反彈走揚

Vanguard S&P 500 ETF(NYSEMKT: VOO)週二收盤下跌 0.2%,連續第三個交易日收黑,主要係因美國勞工統計局(BLS)公布的 10...

Key Takeaways

  • 川普政府宣布對委內瑞拉實施全面封鎖,導致國際油價大幅上漲,WTI與布蘭特原油分別衝上每桶56美元及60美元大關。
  • 受惠於中國可能撤銷鋰礦開採許可證的消息,智利礦業公司(SQM)與美鋁(Albemarle)股價同步走揚。
  • 受美國勞工市場數據好壞參半影響,S&P 500指數在連續三日下跌後,12月17日盤前交易上漲0.3%,有望迎來反彈。
  • 甲骨文(Oracle)股價承壓,因傳出Blue Owl Capital撤回對其100億美元數據中心建設計劃的支持。
  • 投資焦點轉向:除了選股,退休規劃的資產配置策略更為關鍵,掌握「累積」與「分配」的差異是成敗核心。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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