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美股因伊朗停戰危機回落，油價 rebound， 근로자失業率微升，PCE通膨保持不變

美國主要股指於當天收盤中略為下跌， backing off from the recent rally that had been driven by hopes of a US‑Iran ceasefire. 道瓊工業平均指數（DJIA）下跌約0.3%，此前に三個交易日的強勢上漲後回落；標準普爾5...

閱讀全文 04/09 06:33

#美國就業 #非農報告 #聯準會政策 03/06 14:41

美2月非農就業意外萎縮9.2萬人失業率升至4.4% 川普經濟议程受考驗

美國勞工部週五公佈的官方數據顯示，2月份非農業就業人數意外減少了9.2萬人，失業率則從4.3%微升至4.4%。這一數據標誌著就業市場的顯著反轉，此前1月曾增加1...

Key Takeaways

美國2月非農就業人數意外減少9.2萬人，失業率微升至4.4%，數據顯著反轉1月強勁增長，政治與經濟壓力齊升。
醫療保健業因罷工活動人數下滑，Construction、製造業、運輸倉儲及休閒住宿業等多數部門同步走弱，聯邦政府職位持續減少。
經濟學家警告，中東局勢引發油價上漲、政策不確定性及消費動能減弱，將制約未來就業成長，聯準會面臨降息與抗通膨兩難。

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#美國經濟 #就業市場 #失業率 01/09 05:48

美國12月就業成長放緩，失業率意外下降至4.4%

美國經濟在2026年開局之際面臨挑戰，勞動市場數據顯示增長動能減弱。根據美國勞工部週五公布的最新報告，12月份非農就業人數僅增加5萬人，不僅低於經濟學家預期的6...

Key Takeaways

美國12月新增就業僅5萬，低於經濟學家預期的6萬，顯示勞動市場增長放緩
失業率意外降至4.4%，優於預期的4.5%，但前兩月數據遭大幅下修
私部門僱用成長疲弱，政府部門僱用小幅增加，整體就業市場面臨不確定性

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#美國經濟 #通貨膨脹 #消費需求 01/03 01:04

經濟學家摩爾預測2026年美國經濟將爆發性成長，與前官員觀點交鋒

經濟學家史蒂夫·摩爾（Steve Moore）週五（12月27日）在CNN節目《The Lead With Jake Tapper》中，與前消費者金融保護局（C...

Key Takeaways

經濟學家史蒂夫·摩爾（Steve Moore）與前消費者金融保護局局長羅希特·喬普拉（Rohit Chopra）就美國經濟現狀展開辯論，摩爾預測2026年經濟將呈現爆發性成長。
摩爾指出，中位數家庭實質收入增加約1,500美元，且部分商品價格下跌，顯示經濟基本面強勁。
美國經濟在2025年第三季度實現4.3%的年增長率，消費需求強勁，但通膨壓力仍高於聯準會目標。

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#香港經濟 #財政預算案 #公共財政 12/18 16:28

香港財政審慎與增長共享：2026預算案的雙重挑戰

隨著政府就下年度《財政預算案》展開公眾諮詢，如何加快優化產業結構、擴大香港經濟發展面、更好融入國家發展大局，固然是重要課題；如何令公共財政更加穩健、讓社會上下共...

Key Takeaways

香港GDP增長預測上調至3.2%，德勤預測本財年盈餘156億
經濟復甦未惠及就業，最新失業率3.8%仍高於兩年前低位
北都發展提速與外部環境變數，令鞏固公共財政更形迫切

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳