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2026年科技股展望:AI革命持續發酵,Goldman Sachs Future Tech Leaders ETF或成更佳選擇

2026年開年,投資人面臨一系列新的擔憂,地緣政治緊張局勢升溫,開始對市場造成明顯衝擊。儘管股市在面對令人不安的新聞時表現出驚人的韌性(例如聯準會主席鮑威爾的相...

Key Takeaways

  • 2026年科技股面臨地緣政治緊張與市場波動,但AI革命預期將持續推動成長,尤其是代理式AI創新與AI程式設計工具的進步。
  • Anthropic的Claude Code與Cowork代理引發SaaS股劇烈波動,顯示AI技術的破壞性潛力,可能重現ChatGPT時刻。
  • Goldman Sachs Future Tech Leaders ETF(GTEK)以44%投資美國科技股,其餘分散全球,主動管理模式或能在2026年提供更佳報酬。

高盛股息ETF SCHD 面臨挑戰:資金流入遜於同儕,政策風險浮現

長期以來,Schwab U.S. Dividend Equity ETF(NYSE: SCHD)一直是追求低成本、高品質股息股的投資者的首選。然而,過去六個月內...

Key Takeaways

  • Schwab U.S. Dividend Equity ETF (SCHD) 過去六個月資金流入僅3.17億美元,遠低於Vanguard的VIG(23.8億美元)和VYM(31.4億美元),顯示投資人偏好轉變。
  • 川普總統簽署行政命令,禁止國防股發放股息或進行股票回購,直至生產效率改善,此政策影響SCHD持有的國防類股,進而波及整體股息策略。
  • SCHD面臨宏觀經濟(升息預期)與政策風險雙重壓力,未來表現取決於企業派息政策與市場優先事項的變化。

大舉押注選擇權收益策略:達拉斯資本管理公司第三季增持高盛S&P 500 Premium Income ETF

根據向美國證券交易委員會(SEC)申報的資料,位於達拉斯的 Requisite Capital Management 在 2025 年第三季大幅增持了高盛 S&...

Key Takeaways

  • 達拉斯 Requisite Capital Management 第三季增持高盛 S&P 500 Premium Income ETF (GPIX) 687,855 股,使該部位價值增加約 3,920 萬美元。
  • 截至 9 月 30 日,GPIX 已成為該公司第二大持股,佔其 13F 資產的 17.92%,持股總值達 1.0677 億美元。
  • GPIX 追蹤 S&P 500 並透過賣出選擇權增強收益,目前配息率約 8%,但今年以來表現落後大盤 16% 的漲幅。

AI估值過熱令你焦慮?剖析緩衝型ETF的防禦魅力

AI(人工智慧)領域估值過熱的擔憂,加上龐大AI投資與回報之間的時間落差,以及AI領域循環融資的不確定性,長時間以來一直困擾著華爾街。科技股在上週遭受重創,拖累...

Key Takeaways

  • 華爾街對AI領域估值過高、投資回報周期不確定性及循環融資模式的擔憂加劇,導致近期科技股大幅震盪。
  • 高盛(Goldman Sachs)宣佈以20億美元收購Innovator Capital Management,大舉押注緩衝型ETF(Buffer ETFs)市場。
  • 本文深入解析緩衝型ETF的運作機制,並比較多檔代表性商品(如BUFR、BUFQ、DECW)的績效與費用。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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