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XRP ETF大額資金外流與Standard Charted價格目標分析

股票市場即時報告 2026年1月30日:標準普爾500指數(SPY)深跌 標準普爾500指數收報6,953.40點,下跌0.25%; 道瓊工業平均指數收報48...

Key Takeaways

  • XRP ETF單日最大資金流出達5,332萬美元,為自推出以來最大單日資金外流。
  • Standard Charted預測XRP在2026年可達8美元,需ETF累積流入40億至80億美元,當前僅達12億美元。
  • 文章探討市場對XRP價格的三種情景預測,並分析ETF流出對價格目標的影響及未來走勢。

QQQ 連續四天上漲,AI 成長與估值壓力并存

在2025年 Bullish 的表現之後,Invesco QQQ 信託ETF(QQQ)已達到令人瞠目的高度,2026 年初指數花了一段時間喘息。但最近情況卻有所...

Key Takeaways

  • QQQ 近四交易日上漲,收盤價僅跌不足 1% 於歷史高點
  • AI 基礎建設支出預計突破 5000 億美元,盈餘增長達 15%
  • 高估值與集中度風險可能導致 5%~10% 回檔

比特幣2025年表現亮眼,機構需求推升價格,加密貨幣市場分化明顯

比特幣(BTC)在2025年展現出極具波動性的一年,受到前所未有的機構參與、重大監管發展以及極端價格波動的影響。截至週五撰稿時,比特幣價格穩守在95,500美元...

Key Takeaways

  • 比特幣(BTC)2025年表現強勁,機構與企業需求推升價格,本週漲幅超過5%,目前穩守95,500美元上方。
  • 波場(TRX)本週重測突破結構後延續漲勢,交易價格突破0.30美元,鏈上與衍生品數據支撐看漲行情。
  • 迷因幣如狗狗幣(DOGE)、柴犬幣(SHIB)和佩佩幣(PEPE)本週表現疲軟,技術面看跌,面臨進一步下行風險。

XRP守住1.90美元支撐 盡管ETF資金流入市場整固

加密貨幣市場在本周表現不佳後正處於整固階段。比特幣交易價格維持在8.9萬美元以上,而以太幣則未能回升至3,000美元以上。 與此同時,市值排名第五的加密貨幣X...

Key Takeaways

  • XRP在市場整固期間守住1.90美元支撐,盡管ETF資金流入,但短期仍面臨下行風險。
  • 機構投資者增加XRP持倉,ETF累計淨流入達12.3億美元,但零售投資者興趣不高。
  • 技術指標顯示XRP短期看跌,MACD和RSI均呈現熊市訊號,關鍵支撐位在1.90美元。

2026年1月市場動態:關稅憂慮拖累標普500,三檔價值型ETF助力穩健長期報酬

在當前市場中尋找兼具品質與價值的投資標的,投資人面臨不小挑戰。根據多項評估指標,美國股市估值已接近或達到歷史高點,受宏觀因素推動,國內外資金持續湧入美國投資市場...

Key Takeaways

  • 關稅政策不確定性導致標普500指數持續下滑,投資人尋求價值型投資機會
  • 專家推薦三檔ETF:VTV、DFAT及IQLT,分別針對大型價值股、中小型價值股及國際優質股
  • 國際股市被低估,IQLT提供高ROE、低財務槓桿的國際優質股投資組合

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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