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Solana 能否靠 ETF 與鯨魚撐住？市場轉向高 Beta 標的 Pepeto 被視為潛力黑馬

Solana 價格預測：ETF 動能與鯨魚興趣能否穩住 SOL？還是 Pepeto 是更好的投資選擇？ Solana 價格預測與市場展望，分析 ETF 動能、鯨魚累積以及 SOL 的長期穩定性。本文亦將 Solana 與早期加密項目 Pepeto 進行比較，以突顯其在風險、市場定位及潛在上漲空間上...

閱讀全文 12/18 20:56

7 SCORE

#加密貨幣 #ETF #比特幣 12/17 11:17

Bitwise：2026年ETF需求將吞噬逾100%比特幣、以太坊與Solana新增供應量

資產管理公司 Bitwise 發布其 2026 年展望，最引人注目的預測是一場可能的歷史性供應緊縮。Bitwise 預期，明年在美國掛牌的加密貨幣 ETF 將合...

8 IMPT

Key Takeaways

Bitwise發布2026年展望，預測美國掛牌加密貨幣ETF將買超比特幣、以太坊及Solana的年度新增供應量。
隨摩根士丹利、美林等大型財富平台擴大開放散戶與機構投資人申購，ETF資金流動呈持續深化趨勢。
機構化程度加深及監管環境改善，將使加密資產供給面結構趨緊，並對長期價格形成支撐。

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Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

What is the SPY ETF? (The #1 Traded ETF Explained)

SPY 簡介：SPY 是全球交易量最大的 ETF，追蹤標準普爾 500 指數，代表美國 500 家最大的上市公司，並於 1993 年首次推出。SPY 的優勢：相較於傳統共同基金，SPY 具有即時交易、高度流動性及低費用的優點，讓投資人能更有效率地參與美國股市。權重配置：SPY 由市值較大的公司主導，前十大公司權重佔指數逾 38%，因此與同權重 S&P 500 ETF (RSP) 在價格走勢上略有差異。投資陷阱：新手投資人常犯的錯誤包含將 SPY 與全球市場混淆、忽略股息收入、過度使用選擇權，以及不了解費用。長期投資：SPY 適合長期投資及波段交易，雖然過去曾出現大幅下跌，但隨著經濟復甦及大型科技股的帶動，仍能提供穩定的回報。

#SPY#ETF

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳