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摩根大通超越Dimensional 成為美國最大主動式ETF管理者

美國主動式ETF市場正在見證一場領導權的更迭。摩根大通資產管理公司（JPMorgan Asset Management）現已超越長期霸主Dimensional Fund Advisors，成為全美管理資產規模最大的主動式ETF管理者。根據Bloomberg的數據，摩根大通目前管理的主動式ETF資產規...

閱讀全文 01/22 07:05

#ETF #固定收益 #AT1債券 01/22 09:38

貝萊德推出歐洲首檔AT1銀行債券主動式ETF，開啟高收益固定收益新選擇

貝萊德（BlackRock）日前推出歐洲首檔主動管理型AT1銀行債券ETF，標誌著投資人可透過ETF架構進入這一利基但快速成長的固定收益市場。這檔名為iShar...

Key Takeaways

貝萊德推出歐洲首檔主動管理型AT1銀行債券ETF（BAT1），結合主動信用選擇與ETF的流動性與透明度
AT1債券作為銀行因應監管資本要求的工具，提供高收益但風險較高，市場規模已成長至超過3,000億美元
BAT1專注投資高品質銀行發行的AT1債券，採用自下而上的信用研究與量化分析，平衡收益潛力與資本保值

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#AI產業 #ETF投資 #科技股 12/23 01:54

AI投資浪潮未歇：剖析兩大主動式ETF如何佈局2026年科技股

2025年即將進入尾聲，這可能是投資人調整投資組合、為新年做好準備的好時機。人工智慧（AI）產業今年一直是股市回報的主要來源，任何未持有Nvidia和Palan...

Key Takeaways

2025年AI類股如Nvidia與Palantir表現強勁，成為推升大盤主力，市場分析師預期此趨勢將延續至2026年。
Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT) 採高度集中策略，前五大持股（Alphabet、Nvidia、微軟、Meta、Palantir）合計占比近27%，年內已漲47%。
對於難以個別選股的投資人，主動管理型ETF提供參與AI基礎建設、平台與軟體革命的一籃子解決方案。

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#ETF #主動式ETF #哥倫比亞線軸 12/18 12:28

哥倫比亞線軸投資主動出擊六檔新ETF鎖定「反向思維」投資人

哥倫比亞線軸投資（Columbia Threadneedle Investments）正以一波大動作進軍ETF市場，一口氣推出六檔新品，其策略刻意與傳統指數基金...

Key Takeaways

哥倫比亞線軸投資推出六檔全新ETF，策略主打避開傳統指數追蹤，轉向主動選股與精準設計。
五檔主動式ETF顯示主動管理已成主流，資產管理業者積極利用ETF架構傳遞研究驅動策略。
新產品線涵蓋小型股、中型股、國際股票及多樣化債券，滿足投資人對收益穩定與覆蓋率的需求。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳