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退休規劃新視角:3檔ETF助你彌補社會保險收入

隨著年歲增長,許多50歲以上的投資人開始重新檢視退休規劃。社會保險最多只能替代約40%一般薪資,若想維持理想生活型態,光靠這筆金錢往往不足。尤其在通膨與醫療費用...

Key Takeaways

  • 社會保險僅能替代約40%平均薪資,退休者仍需額外投資收入作為補強
  • 本文推薦三檔不同策略的ETF:JEPQ、SPYD與BND,分別提供高股息、成長與債券保值
  • 投資者可依照風險承受度與退休目標,搭配這些ETF打造收入與成長雙重目標

Vanguard Growth ETF 十年年均回報 17% 創歷史佳績

Vanguard Growth ETF (VUG) 於過去十年間的年均回報率約為 17%,而在 2004 年 1 月正式上市以來的累計回報則為 11%。该基金专...

Key Takeaways

  • VUG 十年年均回報率約 17%,近年表現在 11% 至 17% 之間.
  • 透過每月 500 美元定投、保持約 14% 年均回報,25 年可突破 100 萬美元資產門檻.
  • The Motley Fool 的 10 大最佳買入股票未將 VUG 列入,凸顯其獨特投資觀點.

新興市場ETF投資指南:多元化布局高成長經濟體

透過ETF投資新興市場,能有效避免貨幣轉換的複雜性,同時提供跨多個產業與地區的多元化投資組合,並降低在難以預測的經濟體中挑選個股的風險。 以下是一些整體表現優...

Key Takeaways

  • 新興市場ETF能有效避免貨幣轉換複雜性,並提供跨產業與地區的多元化投資組合
  • iShares Core MSCI Emerging Markets ETF(IEMG)是目前最全面的新興市場ETF之一,涵蓋超過2,600檔股票
  • 新興市場ETF適合各類投資者,包含指數型與主動管理型基金

ETF投資風險升高?專家解析複雜產品背後的隱憂與機會

隨著交易所交易基金(ETF)持續吸引投資人的高度關注,市場上不斷推出的新產品數量與日俱增,且其複雜性也不斷提升,使得投資人在進行盡職調查時面臨前所未有的挑戰。部...

Key Takeaways

  • ETF產品數量激增且複雜性提高,投資人需深入了解基金持有資產及策略,避免誤判風險。
  • 收益型ETF(如覆蓋式賣權ETF)因結構複雜,表現可能不如預期,投資人應審慎評估。
  • 股息成長策略優於高股息率,主動管理ETF在能源基礎設施領域展現長期增值潛力。

大型股領先優勢難續 小型股反攻時機成熟

過去三年來,股市表現可謂亮眼,標普500指數自2022年底以來已累計上漲超過80%。這波漲勢主要由人工智慧(AI)概念所推動,尤其是所謂的「七巨頭」科技股貢獻了...

Key Takeaways

  • 過去三年大型股因AI熱潮大幅領先小型股,但這波趨勢可能難以持續
  • 小型股估值已低於大型股,歷史罕見,反轉行情可能已悄然展開
  • 專家建議適度增加小型股ETF持倉,把握潛在估值修復機會

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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