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比特幣漲勢受阻,現貨ETF連續淨流出,黑岩IBIT大幅賣出引發市場波動

比特幣在1月12日的漲勢受到阻礙,因為美國現貨比特幣ETF再次錄得單日淨流出,為這一週的交易畫下句點。黑岩的iShares Bitcoin Trust(IBIT...

Key Takeaways

  • 1月12日,比特幣漲勢受阻,美國現貨比特幣ETF錄得連續淨流出,黑岩IBIT領銜賣出2,791枚BTC,引發市場波動。
  • 區塊鏈數據顯示,黑岩將超過3,400枚BTC轉移至Coinbase Prime,直接影響現貨市場流動性。
  • 機構資金流動成為比特幣短期價格走勢的關鍵驅動力,ETF贖回現已轉化為實際賣壓。

貝萊德將比特幣納入2025年三大投資主題 IBIT資金流入逾250億美元

貝萊德(BlackRock)在其2025年三大投資主題中,自信地將旗下iShares比特幣信託(IBIT)與安全性極高的國庫券及重量級美國科技股並列。儘管比特幣...

Key Takeaways

  • 貝萊德將iShares比特幣信託(IBIT)列為2025年三大投資主題之一,與美債及大型科技股並列
  • IBIT在2025年吸金超過250億美元,资产管理規模逼近1000億美元大關
  • 比特幣正從邊緣資產轉變為主流投資組合的多元化工具,機構採用率大幅提升

黑岩點名比特幣現貨ETF入列2025三大投資主題,年吸金逾250億美元逆勢領跑

全球規模最大的資產管理公司黑岩(BlackRock)已將其比特幣現貨ETF列為2025年三大投資主題之一,將此產品與美國短期公債(Treasury bills)...

Key Takeaways

  • 黑岩資產管理(BlackRock)將旗下比特幣現貨ETF列為2025年三大投資主題之一,與短期美國公債及Magnificent 7大型科技股並列。
  • 儘管比特幣價格在2025年回檔下跌約30%,黑岩的iShares Bitcoin Trust(IBIT)仍吸納超過250億美元淨流入,年內報酬率雖為負值,但在所有ETF中流入規模排名第六。
  • IBIT自2024年上以來累計淨流入約625億美元,規模遙遙領先富達(Fidelity)等競爭對手,約為對手的五倍以上,顯示機構投資人對比特幣的配置需求依然強勁。

黑岩iShares比特幣信託基金IBIT 2025年吸金254億美元 盡管虧損仍榮登ETF淨流入第六

黑岩iShares比特幣信託基金(IBIT)預計將以頂級實力結束2025年,成為美國金融市場的重要力量。該基金在資產管理領域創下罕見紀錄,在為投資者帶來虧損的同...

Key Takeaways

  • 黑岩iShares比特幣信託基金IBIT在2025年吸引254億美元資金,位居美國ETF淨流入第六,超越傳統重量級基金如Invesco QQQ Trust和SPDR Gold Trust。
  • 盡管比特幣價格從10月高點下跌約30%,IBIT年內虧損9.59%,但機構投資者仍持續買入,顯示比特幣金融化趨勢明顯。
  • 分析師指出,IBIT的資金流入是比特幣長期看漲的關鍵信號,比特幣交易行為已逐漸類似黃金等成熟大宗商品。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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