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黑岩8.4億美元比特幣ETF洪流確認牛市 DeepSnitch AI成焦點

黑岩iShares比特幣信託於1月14日錄得驚人的6.46億美元單日淨流入，推動比特幣ETF三日內總流入超過8.4億美元，創下三個月來最強勁的機構需求紀錄。這波資金洪流不僅推動比特幣價格突破9.6萬美元，更確認了機構資金正大舉回流加密貨幣市場，規模為2021年以來所僅見。在這波牛市中，比特幣目前...

閱讀全文 01/19 03:33

#ETF #黑岩 #紐約證交所 01/16 13:49

黑岩將四檔iShares ETF轉換至紐約證交所掛牌

黑岩（BlackRock）宣布，將四檔iShares交易所交易基金（ETF）的主要掛牌地點轉換至紐約證券交易所（NYSE），此舉旨在進一步提升市場品質與流動性，...

Key Takeaways

黑岩宣布將四檔iShares ETF的主要掛牌地點轉換至紐約證交所（NYSE），預計於2026年2月23日完成轉換。
受影響的ETF包括GMMF、PMMF、SGOV及SHV，目前分別在NYSE Arca及Nasdaq掛牌。
黑岩強調，現有股東無需因此變更採取任何行動，公司將持續提供市場流動性及高品質的交易環境。

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#資產管理 #ETF #財報 01/15 11:00

黑岩2025年淨流入資產近7000億美元營收成長19%

黑岩（BlackRock Inc，NYSE:BLK）公布2025年全年財報，營收達240億美元，年增19%；稅後淨利96億美元，年增18%；每股盈餘（EPS）4...

Key Takeaways

黑岩2025年全年營收240億美元，年增19%；稅後淨利96億美元，年增18%。
iShares ETF部門淨流入5270億美元，年增12%，展現強勁需求。
計畫2026年回購18億美元股份，並將股利提高10%，顯示對現金流的信心。

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#黑岩 #比特幣 #以太幣 01/13 03:47

黑岩大舉轉移比特幣與以太幣至Coinbase Prime，市場擔憂大規模拋售

市場觀察人士週一（1月12日）對黑岩（BlackRock）將大量比特幣（BTC）和以太幣（ETH）轉移至Coinbase Prime感到不安，擔心此舉可能預示著...

Key Takeaways

黑岩將價值約3.61億美元的比特幣和以太幣轉移至Coinbase Prime，引發市場對潛在大規模拋售的擔憂
分析師指出比特幣仍在85,600美元至93,700美元區間整理，短期波動性可能增加
黑岩未對此次轉移發表評論，但其ETF負責人表示加密貨幣ETF仍處於早期階段

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#比特幣 #加密貨幣ETF #黑岩 01/13 08:04

比特幣突破9.2萬美元黑岩ETF大舉調度3億美元加密貨幣

比特幣（BTC）週二（13日）在紐約早盤交易時段突破9.2萬美元關卡，這波漲勢與黑岩（BlackRock）旗下現貨加密貨幣ETF相關的錢包大舉調度資金有關。鏈上...

Key Takeaways

比特幣週二早盤突破9.2萬美元，黑岩旗下現貨加密貨幣ETF大舉調度約3億美元的比特幣和以太幣至Coinbase Prime
分析師指出，比特幣需突破9.5萬美元前高才能確認風險胃納回升，目前仍處於觀望階段
黑岩iShares比特幣信託持有77.3萬顆比特幣，為機構投資者最大持倉，以太幣ETF資產規模達108億美元

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#比特幣ETF #機構投資 #加密貨幣 01/12 13:55

摩根士丹利加入黑岩、富達共同主導1230億美元比特幣ETF市場

華爾街對比特幣ETF的接管已跨越關鍵門檻。從最初的謹慎試驗到現在的協調式機構主導，摩根士丹利加入黑岩和富達行列，共同主導這個市值超過1230億美元的比特幣ETF...

Key Takeaways

2024年比特幣ETF淨流入352億美元，總資產規模達1235億美元，摩根士丹利成為首家申請自有現貨比特幣ETF的美國大型銀行
黑岩iShares比特幣信託（IBIT）持有706億美元資產，富達FBTC持有177億美元，機構資金主導市場結構轉變
監管明確化、客戶需求成熟及競爭壓力推動傳統金融機構加速布局比特幣ETF，預計未來12-18個月內機構加密貨幣配置將常態化

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳