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特斯拉Q4財報深度解析:毛利率跌破20%關鍵,投資人需關注的三大焦點

特斯拉(Tesla)公布2023年第四季財報,數據顯示營收雖然小幅超越分析師預期,但毛利率持續下滑的趨勢,以及執行長馬斯克(Elon Musk)對未來車價策略的...

Key Takeaways

  • 特斯拉公布2023年第四季財報,營收雖略超市場預期,但淨利出現罕見年減
  • 毛利率下滑至19.3%,跌破20%心理關卡,引發市場對價格戰侵蝕獲利的擔憂
  • 執行長馬斯克警告,若經濟情勢惡化,將被迫進一步調降車價,股價盤後震盪

泓德能源星舟快充突破159站!全台首座1MW高功率充電站台中啟用

電動車充電營運商星舟快充(隸屬泓德能源 6873)持續擴大台灣充電網絡佈局,目前全台營運站點數已正式突破159座。公司規劃於2026年再上線10座大型專用站,整...

Key Takeaways

  • 星舟快充全台站點達159座,預計2026年再增10座大型專用站
  • 首座1MW「洲際專用站」啟用,配置8支快充樁、16席車位
  • 串接三大車廠與漫遊平台,全台電動車突破10萬輛帶動需求

士電訂單滿到2029年 總座郭約瑟:重電產業未來5-10年皆樂觀

全球AI應用快速擴展,帶動資料中心、半導體先進製程與整體電力基礎建設需求大幅成長,士電(1503)總經理郭約瑟指出,訂單已滿到2028年,目前已開始接2029年...

Key Takeaways

  • 士電受惠AI與電力需求,訂單能見度極高,已排至2028年並開始承接2029年後訂單。
  • 總經理郭約瑟指出,北美客戶願吸收變壓器關稅,交期與履約能力才是關鍵。
  • 展望2026年,士電目標營收成長10%,獲利再創新高,外銷與內需市場同步成長。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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