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美股創歷史新高,道瓊、S&P 500、Nasdaq 同創佳績,關稅與地緣政治拖累市場

道瓊工業平均指數、S&P 500 指數與 Nasdaq 綜合指數皆在星期二创下新高,收盤創下歷史紀錄。 Broadcom、CrowdStrike、Ma...

Key Takeaways

  • 美股三大指數創新高,收盤創下歷史紀錄
  • 新關稅提案擬對60國徵收10%至12.5%關稅,引發市場波動
  • 比特幣跌破66,000美元,科技股與防禦性股表現分化

美國股市創新高,道瓊、納指齊升 德爾創歷史單月紀錄

美國股市於北京時間2026年5月29日(星期五)收盤上漲,標準普爾500指數上漲0.2%,道瓊工業平均指數上漲0.7%,納斯達克100指數上漲0.4%。布倫特原...

Key Takeaways

  • 美股三大指數均創歷史高點,標普500連續 Ninth 天收漲,德爾單日漲33%創新高。
  • 布倫特原油稍微回落至每桶92美元關口,美國國債本週有望创下自二月以來最佳表現。
  • AI主題持續受矚,德爾、Micron、Qualcomm等科技股本月漲幅顯著,ETF亦創近52週高點。

美股指數呈現分化、油價波動與半導體拖累

道瓊工業平均指數上漲0.4%,收報50,644.28點;標普500指數小幅上漲0.01%,收報7,520.36點;納斯達克100指數下跌0.1%,收報29,97...

Key Takeaways

  • 道瓊、標普500與納斯達克指數走勁不一,呈現軟硬分明走勢。
  • 美國原油價格因伊朗恢復 Strait of Hormuz 計畫而下跌,但白宮否認報導,總統 Trump 表示不滿。
  • 半導體ETF拖累市場, Meta 受 AI 訂閱服務報導推升,科技股整體小幅回調。

Evercore ISI 預測 2026 標普 5,000 點,AI 成長成關鍵

Evercore ISI 分析師 Julian Emanuel 表示其核心預測將標普 500 指數於 2026 年底定在 7,750 點,同時給予 30% 的機...

Key Takeaways

  • Evercore ISI 分析師 Julian Emanuel 預測標普 500 於 2026 年末達 7,750 點,並給予 30% 機率升至 9,000 點
  • 看好 AI 革命與地緣政治變局推動市場多樣化可能性,預期生產率可達 3%
  • 建議投資長期 AI Class of 2026 企業與 QQQ ETF,並以 SPY ETF 做空 collateral 管理短期風險

美股本週漲勢延續,道瓊創新高,科技標的搶眼

Emma Newbery, The Motley Fool 2026年5月22日16:30(檔案) 標準普爾500指數(S&P 500)上漲0.37%,收報7,...

Key Takeaways

  • 標準普爾500指數、納斯達克與道瓊指數均走揚,道瓊創下歷史高點
  • Dell、HP、德州儀器、高通等科技股受好消息推動,呈現雙位數漲幅
  • 密西根大學消費者調查顯示情緒創新低,油價與通膨擔憂加劇,引發高盛對市場修正的警示

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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