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黑岩8.4億美元比特幣ETF洪流確認牛市 DeepSnitch AI成焦點

黑岩iShares比特幣信託於1月14日錄得驚人的6.46億美元單日淨流入，推動比特幣ETF三日內總流入超過8.4億美元，創下三個月來最強勁的機構需求紀錄。這波資金洪流不僅推動比特幣價格突破9.6萬美元，更確認了機構資金正大舉回流加密貨幣市場，規模為2021年以來所僅見。在這波牛市中，比特幣目前...

閱讀全文 01/19 03:33

#加密貨幣 #ETF #區塊鏈 12/22 05:09

Bitmine 轉型以太坊資產策略，BMNR股價波動劇烈，REX Shares推出2倍做多ETF

雖然加密貨幣市場的討論多集中在價格波動，但上市公司在區塊鏈相關業務的轉型卻悄然進行。其中，Bitmine Immersion Technologies Inc....

Key Takeaways

Bitmine Immersion Technologies (BMNR) 轉型以以太坊 (ETH) 為主要資產，股價年內大漲302%但近期回調77%。
REX Shares推出BMNU ETF，提供2倍做多BMNR的每日報酬，適合短線高風險投資者。
BMNU ETF上市以來跌近75%，但近期反彈21%，技術面顯示支撐力道增強。

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#穩定幣 #幣安 #加密貨幣 12/21 19:00

幣安穩定幣版圖遷徙：從BUSD的興衰到United Stables的新局

在加密貨幣世界中，決定勝負的關鍵從來不是技術，而是流動性、權力與監管之間的博弈。BUSD的興衰史，不僅是一枚穩定幣的血淚史，更是一場關於交易所如何試圖「統一天下...

Key Takeaways

BUSD的興衰反映了幣安通過行政手段統一市場流動性的野心，但最終因監管壓力而崩塌
幣安在BUSD倒台後推出FDUSD和BFUSD作為過渡，但仍面臨監管和市場挑戰
最新推出的United Stables（$U）採用聚合策略，並布局AI經濟，展現幣安穩定幣戰略的新方向

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#加密貨幣市場趨勢 #區塊鏈應用 #Hashed 12/18 20:30

Hashed 新報告：2026 年加密貨幣將進入與現實經濟連結的應用爆發期

加密風投機構 Hashed 於 12 月 19 日發布了題為《The Protocol Economy: 2026 Thesis》的深度報告，對加密貨幣產業未來...

Key Takeaways

Hashed 發布《The Protocol Economy: 2026 Thesis》，預測 2025 年加密產業將從『講故事』轉向『看執行』，真實用戶與收入成為核心指標。
2026 年將迎來應用爆發，穩定幣將升級為企業營運資金基礎設施，RWA（真實世界資產）與鏈上私募信貸市場將崛起。
AI 將重塑 Web3 開發，隱私成為繼擴容後的關鍵議題，而 ETH/BTC 匯率仍將是風險週期的核心觀察指標。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳