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經濟學家警告:川普政策恐對美國經濟造成長期傷害

密西根大學經濟學教授 Justin Wolfers 近日接受 MeidasTouch 共同創辦人 Ben Meiselas 專訪時,嚴厲批評川普政府的經濟政策,...

Key Takeaways

  • 密西根大學經濟學教授 Justin Wolfers 警告,川普政府的干預主義政策正在侵蝕美國經濟的長期基礎。
  • Wolfers 指出,強健的經濟需依賴法治、穩健的制度和自由選舉,但川普正在破壞這些支柱。
  • 他預測,未來十年內,美國可能因創新減少、創業機會流失和人才外流而面臨經濟損失,影響下一代的發展機遇。

央行預估:連續停擺可使經濟成長季減少1%-2%,永久損失700-1400億美元

政府停擺已連續一個月,對聯邦員工的薪酬與食品援助接受者構成直接衝擊。但其對更広義經濟的影響,歷史上亦有顯著表現。 在過去的停擺紀錄中,因經濟活動受阻而損失的金...

Key Takeaways

  • CBO 估算四週、六週及八週政府停擺對季度經濟成長的影響,分別為減少1%、2%及2%_{"shrink"}。
  • 若停擺超過六週,可能導致高達140 億美元的永久經濟損失,主要來自受停薪員工的產出下降。
  • 分析指出,若管理層的假設未能落實(如未發放追溯性薪資、SNAP benefits 續約等),實際損失將可能遠高於官方預測。
  • ### 分析師觀點 我憑藉多年觀察美國財政政策的經驗,認為CBO的數字雖然具概況性,但其依賴的四項假設多數已被特朗普政府的行动所挑戰。若追溯性付款、SNAP benefits 的恢復以及軍事薪酬的 source funding 皆無法如預期執行,短期內的經濟衝擊可能遠高於2% 的季度成長減少,甚至可能對 2026 年第一季的復甦形成持續壓力。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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