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Vanguard將削減多數基金管理費，預計為投資人省下25億美元

Vanguard將在2026年為投資人省下近25億美元的管理費，原因在於它將削減84類共同基金與ETF的Expense Ratio。自2月1日起，該公司共調降53檔指數基金的費用，涵蓋美股、國際股票、債券以及各種成長與混合策略的產品。這些削減將為投資於至少3,000美元的ETF、投資人、機構或「Ad...

閱讀全文 02/02 05:00

#ETF #共同基金 #投資策略 01/21 04:00

ETF與共同基金雙重架構將重塑投資市場，顧問如何因應？

ETF股份類別正成為基金產業最重要的發展趨勢之一，而財務顧問將從第一天起面對其帶來的影響。美國證券交易委員會（SEC）批准Dimensional Fund ...

Key Takeaways

SEC批准Dimensional Fund Advisors推出ETF與共同基金雙重架構，預計將有更多基金公司跟進，成為基金產業重大發展趨勢。
顧問需評估不同帳戶類型（如退休帳戶與應稅帳戶）適合的基金形式，並解釋兩者在成本、稅務與流動性上的差異。
業界正積極建設自動化系統（如DTCC的FundSERV升級），預計2026年中期測試，以簡化雙重架構的操作流程。

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#共同基金 #奈及利亞 #通貨膨脹 01/12 19:19

奈及利亞共同基金資產一年暴增92.6%，通膨降溫帶動投資熱潮

奈及利亞共同基金市場呈現強勁成長態勢，總資產在一年內大幅增長92.6%，顯示投資人對這類投資工具的興趣日益濃厚。根據奈及利亞證券交易委員會（SEC）的數據，截至...

Key Takeaways

奈及利亞共同基金總資產一年內大幅成長92.6%，從2024年11月的3.85兆奈拉增至2025年11月的7.416兆奈拉
貨幣市場基金佔比最高達61%，固定收益基金次之，不動產投資信託（REITs）則佔6.4%
分析師建議投資人應採取長期投資策略，並透過分散投資降低風險，同時可考慮抗通膨資產如不動產或具定價權的股票

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#ETF #造市商 #RBC 12/16 00:17

ETF 市場面臨挑戰：市場造市資本有限，恐礙未來擴張

RBC 資本市場警告，在 2026 年美國監管機構可能允許資產管理公司將 ETF 以共同基金股份形式發行，引發潛在大量新產品上市之際，全球 13 兆美元 ETF...

Key Takeaways

RBC 資本市場警告，ETF 市場的造市商資本有限，可能在 2026 年大量 ETF 新上市時造成瓶頸。
美國證券交易委員會 (SEC) 即將允許資產管理公司將 ETF 作為共同基金的股份形式發行，預計將引發一波新的 ETF 上市潮。
由於造市商數量有限且資源有限，可能會優先與現有合作關係良好的資產管理公司合作，這可能對較小的創新 ETF 發行商造成不利影響。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳