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巴菲特最新持倉曝光：伯克夏增持多米諾比，削減AI股配置

巴菲特雖不再是伯克夏·哈撒韋的執行長，但該公司剛發布了最新的13F持倉報告，詳細列出了在他領導下的最後幾筆交易，交易幅度不大，且只新增了一個持倉。儘管Buffett維持伯克夏對Alphabet的持倉，卻在其他人工智慧（AI）相關股票（如Google、Apple、Amazon）的持倉上進行了精簡。...

閱讀全文 03/03 02:03

#貝克夏 #伯克夏·哈撒韋 #13F持倉 02/26 07:24

貝克夏·哈撒韋13F持倉解析：科技、金融與能源再分配

Berkshire Hathaway於2026年2月17日收盤後公布第4季Form 13-F文件，依 Forbes 的報導，此文件展示了由沃倫·巴菲特、格里格·...

Key Takeaways

伯克夏·哈撒韋第4季13F表冊顯示資產總額達2,742億美元，涉及42家公司
前五大持倉包括苹果、美国运通、美国银行、可口可乐与雪佛龙，占比逾70%
公司削減苹果持倉、加碼能源股，金融板塊仍為 overweight，日本投資未在報告中呈现

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#伯克夏·哈撒韋 #投資組合調整 #Amazon 02/24 03:52

波克沙特四季報揭示巴菲特最後一次持倉亮點

Berkshire Hathaway在2025年第四季結束後公布了其持股情況，這是一項備受關注的財報，因為它也被視為沃倫·巴菲特在卸任CEO後的最後一次公開透露...

Key Takeaways

波克沙特在2025年第四季最新持倉資料顯示，巴菲特將減持77%亞馬遜股份，並新增持有數位媒體平台的股票。
此舉被視為巴菲特卸任CEO後可能最後一次公開的投資決策，凸顯其對市場的觀點與策略轉變。
文中分析亞馬遜面臨的挑戰，包括川普關稅對電商業務的影響以及AWS在人工智能策略上的落後。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳