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美國股市週五跌勢擴大，PPI通膨超預期 Dell AI伺服器業務雙倍成長成亮點

美股主要指數今日（2026年2月27日）收盤下跌，標普500指數下跌0.69%；道瓊指數下跌1.26%；納斯達克指數下跌0.59%。盤後，SPDR 標普500ETF（SPY）跌0.82%，蒞降5.66美元；道瓊工業平均指數下跌1.06%，跌幅526點；納斯達克指數下跌0.93%，跌幅233點。黃金上...

閱讀全文 02/27 06:56

#蜜望實 #MLCC #AI伺服器 12/25 17:05

蜜望實AI伺服器營收占比衝四成林訓民看好2026年高階MLCC需求續旺

受惠於AI應用拉貨暢旺，蜜望實（8043）目前在AI伺服器營收比重已達四成，為公司最大的營收貢獻。董事長林訓民看好，2026年AI應用持續樂觀，尤其是在高階的M...

Key Takeaways

受惠AI應用拉貨，蜜望實AI伺服器營收占比已達四成，成為最大營收貢獻。
董事長林訓民指出，日商太陽誘電產能稼動率近90%，2026年AI伺服器動能審慎樂觀。
AI伺服器用MLCC數量較傳統伺服器高出數倍，高階MLCC需求規格與數量將持續提升。

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#台灣經濟 #出口訂單 #AI伺服器 12/23 04:03

AI伺服器需求爆發台灣11月出口訂單飆升近40%創歷史新高

根據經濟部統計處最新數據，受惠於人工智慧應用持續帶動全球需求，台灣11月出口訂單較去年同期飆升近40%，創下單月歷史新高紀錄。經濟部23日公布，11月出口訂單總...

Key Takeaways

受惠AI應用持續推升全球需求，台灣11月出口訂單年增近40%，創下單月歷史新高紀錄。
資通訊產品與電子元件表現最為亮眼，其中資通訊出口年增近70%，主要受惠輝達GB300 AI伺服器超乎預期的需求。
經濟部預估12月出口訂單續強，2025年全年有機會挑戰750億美元大關。

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#華星光 #光通訊 #800G光模組 12/22 21:05

華星光800G光模組元月量產衝刺，2026年多元動能接棒

光通訊元件大廠華星光（4979）在2025年12月22日舉行的線上法說會中，釋出對2026年營運的樂觀展望。因應AI伺服器需求爆發，高速傳輸規格加速迭代，華星光...

Key Takeaways

華星光800G光收發模組已通過大客戶驗證，預計2026年1月正式批量出貨，目標2027年進入高成長期。
受惠高速產品出貨放量，華星光2025年前三季營收與獲利大幅成長，每股盈餘（EPS）達3.73元。
除了AI伺服器規格升級，DCI產品線及200G EML共同開發案將成為2026年另一成長引擎。

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#PCB #AI伺服器 #高階HDI 12/17 12:15

AI 應用推升 PCB 需求，台廠 PCB 族群股價展望轉趨樂觀

人工智慧（AI）應用浪潮席捲全球，帶動伺服器與高階消費性電子產品需求強勁，也讓印刷電路板（PCB）產業成為關注焦點。隨著相關供應鏈庫存調整接近尾聲，法人指出，下...

Key Takeaways

AI 伺服器與高階電子產品帶動高密度互連板（HDI）與軟板（FPC）需求持續升溫。
PCB 供應鏈在經歷庫存調整後，下半年營收有望迎來季節性增長。
分析師看好具備高階製程技術與伺服器客戶群的台廠，如金像電、欣興等後市表現。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳