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美股混戰通膨數據穩定聯準會降息預期,摩根大通財報不如預期

美國股市週二早盤交易混戰,通膨數據顯示物價壓力穩定,支撐聯準會降息預期,而摩根大通(JPM)財報則拉開第四季財報季序幕。 道瓊工業指數(^DJI)下跌約0.6...

Key Takeaways

  • 美國12月CPI年增率2.7%符合預期,核心CPI年增2.6%創2021年初以來新低,強化聯準會降息預期
  • 摩根大通Q4財報營收勝預期但獲利不如預期,受蘋果卡業務影響,股價下跌3.5%
  • 川普批評聯準會主席鮑威爾,並威脅對與伊朗交易國家徵收25%關稅,加劇地緣政治風險

歐股崛起!SPDR歐元STOXX 50 ETF強勢領先,ECB降息預期成關鍵動能

經過長達十年的落後,歐洲股市終於迎來翻身時刻。SPDR歐元STOXX 50 ETF(NYSEARCA: FEZ)近期展現強勁動能,表現優於美國股市。這波從「美國...

Key Takeaways

  • SPDR歐元STOXX 50 ETF(FEZ)近期表現強勁,一年報酬率達37.55%,遠超標普500指數的15.84%。
  • 歐洲央行(ECB)預計2026年2月降息25個基點的機率高達98%,寬鬆貨幣政策成為歐股上漲的主要推手。
  • FEZ前五大持股包括ASML、SAP等歐洲龍頭企業,這些公司擁有強勁的獲利能力和全球競爭力。

美國通膨降溫點燃降息預期 美股齊揚道指漲逾320點

美股三大指數在通膨數據降溫的激勵下同步走揚,道瓊工業平均指數上漲超過320點。隨著美國11月消費者物價指數(CPI)重返2%區間,市場對於聯準會(Fed)降息的...

Key Takeaways

  • 美國11月CPI重回2%區間,降息預期升溫,帶動美股三大指數全面上漲。
  • 美光財報優於預期股價大漲16%,特斯拉與特朗普媒體科技集團亦有顯著漲幅。
  • 經濟學家洪灝指出,美國AI泡沫破裂尚早但估值偏高,貴金屬上漲反映美元信用風險。

美股周三收跌:就業數據動搖降息預期,政治角力與重磅併購交織

美股主要指數週三走低,投資人再次遠離關鍵科技股。 S&P 500指數下跌0.7%,那斯達克綜合指數下跌1.1%。道瓊工業平均指數下滑100點,跌幅0.2%。 ...

Key Takeaways

  • 受科技股回調及就業數據打擊,美股三大指數周三收黑,S&P 500與Nasdaq連三日下跌。
  • 聯準會理事華勒表示將向川普強調央行獨立性的重要性,市場關注通膨數據與聯準會官員談話。
  • 重磅併購與企業動態頻傳:Amazon傳投資OpenAI逾百億美元,Medline進行年內最大IPO,Oracle因融資談判停滯股價下滑。
  • 共和黨內部分裂逼使眾議院投票延長歐巴馬健保補貼,企業方面,Gap獲分析師升評,華納兄弟董事會則呼籲股東拒絕派拉蒙收購要約。
  • 營建股Lennar財報展望不佳,今年已翻倍的明星股包括Palantir、AngloGold Ashanti等,但大選後行情出現震盪。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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