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Vanguard Growth ETF 十年年均回報 17% 創歷史佳績

Vanguard Growth ETF (VUG) 於過去十年間的年均回報率約為 17%，而在 2004 年 1 月正式上市以來的累計回報則為 11%。该基金专注于大型成长型股票，投资者可同时获得资本来增长与较高的稳定性，因其持仓多为产业领先企业，具备更强的抗波动能力。复利效应是将微小资金累积为巨额...

閱讀全文 01/30 03:37

#ETF #成長股 #投資策略 01/26 13:05

VUG與IWO比較：大型成長股 vs. 小型成長股，哪個更適合你的投資組合？

Vanguard成長ETF（VUG）與iShares羅素2000成長ETF（IWO）均致力於捕捉美國成長股的投資機會，但兩者在投資策略上卻有著顯著差異。VUG專...

Key Takeaways

VUG專注於大型成長股，前三大持股（輝達、蘋果、微軟）佔比超過三分之一，科技股比重高達50%，適合追求穩健成長的投資者。
IWO則追蹤羅素2000指數，持有超過1,100檔小型成長股，行業分佈均衡，但波動性較高，適合風險承受度較高的投資者。
過去五年，VUG的1,000美元投資增值至1,849美元，而IWO僅增至1,098美元，但IWO在過去一年的報酬率（15.21%）略勝VUG（13.9%）。

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#ETF #成長股 #科技股 01/17 12:50

VUG vs. SCHG：兩大成長型ETF比較，哪個更適合你的投資組合？

先鋒成長ETF（VUG）與施瓦布美國大型成長ETF（SCHG）均專注於追蹤美國大型成長股，兩者費用率均為0.04%，股息率亦相近，但細節上仍有差異。VUG過去一...

Key Takeaways

VUG和SCHG均追蹤大型成長股，費用率均為0.04%，股息率相近，但VUG過去一年報酬率較高，SCHG波動性略低。
VUG持股較集中，科技股比重高達51%，前三大持股佔比32%；SCHG持股較分散，科技股比重45%，前三大持股佔比29%。
投資者若偏好高科技曝險可選VUG，追求穩定與分散者則可考慮SCHG。

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#ETF #投資報酬 #複利效應 01/09 06:30

先鋒成長ETF（VUG）15年來年化報酬14.59% 超越市場表現

先鋒成長ETF（NYSE:VUG）在過去15年間表現優異，年化報酬率達14.59%，較市場平均水準高出2.78個百分點。這檔ETF目前市值已達2,022.8億美...

Key Takeaways

先鋒成長ETF（VUG）過去15年年化報酬率達14.59%，超越市場平均2.78個百分點
若15年前投資100美元，現今價值將達774.92美元，顯示複利效果顯著
VUG目前市值高達2,022.8億美元，展現強勁成長動能

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#ETF #成長型投資 #長期投資 12/21 18:39

成長型ETF長期投資潛力分析：先鋒成長ETF（VUG）能否擊敗大盤？

成長型ETF（Exchange-Traded Fund）旨在為投資者帶來長期高於市場平均的報酬，但短期內可能面臨較大的波動風險。專家指出，保持長期投資視角是關鍵...

Key Takeaways

成長型ETF旨在長期提供高於平均的報酬，但短期波動風險較大，適合長期投資者。
先鋒成長ETF（VUG）過去十年報酬率超過367%，優於標普500指數的241%。
若每月投資200美元，35年後成長型ETF可能累積超過100萬美元，遠高於大盤ETF的65萬美元。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳