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CoreWeave第三季財報顯示AI雲業務激增營收年增100%

CoreWeave (CRWV)為專注於提供高效能GPU基礎設施之AI雲端服務商，主要供應Nvidia GPU的裸金屬伺服器、液冷散熱、Kubernetes編排以及AI最佳化的儲存與網路解決方案，為OpenAI、Meta (META)等AI實驗室提供支援。公司創立於2017年，總部位於新澤西州韋惠國...

閱讀全文 02/11 12:15

#Under Armour #財報 #美股 02/09 07:51

Under Armour 第三季財報顯示營收下滑但獲利改善，全年展望升級

Under Armour，Inc. 於2026年2月6日公布第三季財年2026之營運成果，財報顯示營收與獲利均達成或超出市場預期。公司調整後每股獲利9美分，較市...

Key Takeaways

Under Armour（NYSE:UAA）Q3 财年2026 財報顯示營收略降但調整後EPS顯著改善，且全年展望被上調。
營收 $1,327.8B 超過市場預期，毛利率提升，但北美及鞋類營收持續下滑，多數區域呈現兩位數下降。
管理層指出品牌動能改善、直營渠道提升，預期 FY2027 初期將趨於穩定，股價自發布以來已上漲20.4%，三個月內上漲68.8%。

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#京鼎 #3413 #半導體設備 12/23 20:05

京鼎Q4營收、獲利看與上季持平檢測專案與維修需求成動能

半導體設備供應商京鼎（3413）受惠檢測新專案持續出貨及維修服務需求維持穩定，法人圈預估，第四季單季營收將維持年增態勢，獲利表現也與第三季差異不大。京鼎是應...

Key Takeaways

京鼎受惠檢測新專案出貨及維修服務需求穩定，第四季營收可望維持年增，獲利表現與第三季相近。
第三季因產品組合及海外廠初期投產成本壓力，毛利率下滑至23.5%，但受惠富蘭登（Freyer）併購貢獻，單季營收與每股淨利分別年增15.5%與季增78.9%。
京鼎身為應用材料主要協力廠，全球產能佈局完整，包括台灣竹南廠、中國松江與昆山廠，以及美國矽谷廠，泰國羅勇廠已量產，春武里廠預計2026年投產。

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#騰訊 #財報 #遊戲產業 12/17 06:33

遊戲驅動營收增長，騰訊第三季財報超預期

中國科技巨頭騰訊（Tencent）公布的第三季財報顯示，其營收增長超越市場預期，主要受惠於遊戲部門的強勁反彈，顯示這家擁有微信（WeChat）的企業正逐步走出監...

Key Takeaways

騰訊第三季營收年增8%，超越分析師預期。
遊戲部門強勁反彈成為主要增長動能。
投資者關注監管壓力是否緩解以及公司利潤率表現。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳