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Nike 股價暴跌 15.5% 創新低,業績指引拖累市場信心

Nike(NKE)股價在決算後的調整尚未結束。Nike( athletics wear 巨擘)股票在4月1日(即最新財報與指引發布後的首個交易時段)跌幅達15....

Key Takeaways

  • Nike 股價在最新財報與指引後跌幅達 15.5%,創下歷史新低,市值仍維持 650 億美元。
  • 中國市場銷售下滑 10%,數位銷售與批發均出現雙位數下降,指引顯示季度獲利將遠低於市場預期。
  • 多家分析師下調目標,預期未來九個月銷售將出現低單位數下降,投資人關注即將舉行的秋季 Investor Day 以採取轉型措施。

Lam Research 二季財報超預期 指引 Q3 收入 57億美元 毛利率受關稅壓力

Lam Research (LRCX) 报告第二季财政Year 26(FY26)收入 50.544 亿美元,超出预期 2.01%,非 GAAP 每股盈余 1.2...

Key Takeaways

  • Lam Research 第二季營收 50.544億美元,超出預期 2.01%,非 GAAP 每股盈餘 1.27 美元,清晰超過共識 8.7%;指引第三季收入 57 億美元,毛利率預期壓縮至約 49.0%;
  • 公司預計毛利率因關稅壓力與客戶構成變化而下降,並說明中國收入佔比下降及進口管制風險;
  • 財報顯示營收、毛利及系統收入等關鍵指標皆具正面跡象,若 guide 稳健且毛利超出預期,股價有望回彈

美股財報季尾聲 AI主題成焦點 甲骨文營收指引上調難挽股價頹勢

Yahoo Finance 更新於2026年3月12日(週四)上午8:07 CDT 第四季度盈利增速已放緩至涓滴細流,甲骨文(ORCL)成為本周的主要亮點。 ...

Key Takeaways

  • 標普500本季盈利增長14%有望連五季雙位數成長,市場聚焦AI發展、消費健康與關稅影響。
  • 甲骨文上季財報優於預期並上調2027年營收指引,但市值半年蒸發逾五成,反映投資人對AI基建獲利能力存疑。
  • 蔚來汽車首度季度轉盈,全年目標實現獲利;美元樹、迪克體育用品等零售商業績分化,關稅與併購影響深遠。

SoundHound AI 股價腰斬後能否強勢反彈?2025營收翻倍、2026指引超預期

SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) 股價近幾個月表現慘烈,從10月中旬創下的52週高點至今已下挫62%。然而,該公司很快扭轉局面的可能性不...

Key Takeaways

  • SoundHound AI 2025年營收倍增至1.69億美元,非GAAP淨虧損收窄22%至5,400萬美元,第四季財報表現強勁。
  • 2026年營收指引中點2.425億美元優於華爾街預期的2.33億美元,管理層預見全年成長加速,季節性改善。
  • 汽車與餐飲業采用顯著增長,汽車月活用戶年增50%以上,音頻查詢飆升75%,顯示解決方案實用性高。

諾和諾德股價跌近六成 指引與競爭雙重挑戰

David Jagielski, CPA, The Motley Fool 2026年3月2日 上午11:20(台北時間) Novo Nordisk (NYS...

Key Takeaways

  • 公司預期調整後營收下滑5%至13%,營運利潤同步受壓
  • 面臨Eli Lilly競爭及配方藥訴訟兩大挑戰
  • 市場規模仍預計2035年突破1500億美元,成長空間廣闊

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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