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專注Adjacent科技：三檔ETF年飆逾60%，SpaceX IPO點燃太空投資熱

Global X 國防科技 ETF (SHLD) 過去一年上漲 72%，Tema 電氣化 ETF (VOLT) 上漲 62% 且年初至今上漲 14.6%，Procure 太空 ETF (UFO) 過去一年上漲 101%，相比 Invesco QQQ (QQQ)。Rocket Lab (RKLB) 市...

閱讀全文 03/11 06:04

#太空產業 #ETF #SpaceX 01/25 08:15

太空ETF去年大勝標普500三倍，2026年能否再創佳績？

標普500指數ETF（SPY）在2025年全年報酬率為17.72%，而Procure Space ETF（UFO）在同期的報酬率高達66.36%，超過前者三倍以...

Key Takeaways

Procure Space ETF（UFO）在2025年報酬率高達66.36%，遠超標普500指數的17.72%
麥肯錫預測太空經濟將在2035年達到1.8兆美元，太空產業成長動能強勁
SpaceX計劃在2026年進行1.5兆美元IPO，可能成為太空股的催化劑

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#ETF #太空經濟 #SpaceX 01/25 04:19

太空ETF去年大勝標普500三倍，2026年有望再創佳績

標普500指數ETF（SPY）在2025年全年報酬率為17.72%，而Procure Space ETF（UFO）在同期的報酬率高達66.36%，超過前者三倍以...

Key Takeaways

Procure Space ETF（UFO）在2025年報酬率高達66.36%，遠超標普500指數的17.72%。
麥肯錫預測太空經濟將在2035年達到1.8兆美元，SpaceX計劃在2026年IPO，市場給予55%機率。
政府的太空投資（如黃金穹頂計畫）和聯準會降息政策將持續推動太空股表現。

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#華爾街 #股市 #AI泡沫 01/05 08:10

華爾街12月表現分歧，道瓊八連漲創2018來最長紀錄，AI泡沫化隱憂浮現

華爾街在12月呈現分歧走勢。道瓊工業指數上漲0.7%，連續八個月上漲，創下2018年以來最長連漲紀錄。標普500指數微跌0.06%，而納斯達克綜合指數下跌約1%...

Key Takeaways

道瓊工業指數12月上漲0.7%，連續八個月上漲，創下2018年以來最長連漲紀錄，而標普500指數微跌0.06%，納斯達克指數下跌約1%。
過去三年標普500指數累計上漲近80%，為2000年以來第二佳的三年連漲表現，但歷史數據顯示市場難以延續四年連漲。
聯準會2026年鷹派立場、勞動市場降溫、通膨持續及AI領域過熱等因素，使得市場前景充滿不確定性，但太空經濟相關股票如Rocket Lab大漲73%。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳