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成長型ETF投資指南:四大選擇助你把握AI與科技成長潮

對於初入投資市場的投資者而言,將資金投入以成長股為主的交易所交易基金(ETF)是一個絕佳的起點。成長股指的是那些營收和獲利成長速度超越整體市場的公司股票。雖然成...

Key Takeaways

  • Vanguard Growth ETF與Invesco QQQ Trust作為優質成長型ETF,長期表現優異,特別是在科技股領域
  • Global X AI & Tech ETF提供全球AI股票曝險,包含台灣積體電路等國際龍頭
  • ARK Innovation ETF雖波動性高,但近年表現亮眼,適合追求高成長的投資者

AI投資浪潮未歇:剖析兩大主動式ETF如何佈局2026年科技股

2025年即將進入尾聲,這可能是投資人調整投資組合、為新年做好準備的好時機。人工智慧(AI)產業今年一直是股市回報的主要來源,任何未持有Nvidia和Palan...

Key Takeaways

  • 2025年AI類股如Nvidia與Palantir表現強勁,成為推升大盤主力,市場分析師預期此趨勢將延續至2026年。
  • Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT) 採高度集中策略,前五大持股(Alphabet、Nvidia、微軟、Meta、Palantir)合計占比近27%,年內已漲47%。
  • 對於難以個別選股的投資人,主動管理型ETF提供參與AI基礎建設、平台與軟體革命的一籃子解決方案。

全球股市表現大逆轉:西班牙、南韓大漲70% 專家建議分散投資

今年全球股市表現出現顯著差異,標普500指數雖然上漲14%,但與西班牙和南韓市場相比,顯得相形見絀。西班牙市場今年漲幅高達70%,而南韓市場更是大漲73%,顯示...

Key Takeaways

  • 標普500指數今年漲幅14%,但西班牙和南韓市場分別大漲70%和73%,顯示國際市場表現優於美國。
  • 南韓市場因AI成長帶動晶片產業,估值仍具吸引力,適合尋求多元化投資的投資人。
  • 專家建議適度國際分散投資,但警告追高風險,並強調標普500仍是穩健選擇。

成長型ETF投資指南:3檔先鋒基金長期表現優於大盤

成長型ETF旨在長期獲得高於平均水準的報酬,適當的基金選擇能顯著提升投資收益。雖然無法預測2026年市場走向,但這三檔先鋒(Vanguard)ETF過去數年持續...

Key Takeaways

  • 先鋒標普500成長ETF(VOOG)過去10年平均年化報酬16.69%,優於標普500指數
  • 先鋒超大型成長ETF(MGK)專注市值超過200億美元企業,近3年平均年化報酬高達30.55%
  • 先鋒資訊科技ETF(VGT)涵蓋322檔科技股,適合看好科技產業長期發展的投資人

00991A上市波動引關注 強基金王大中:ETF投資關鍵在策略驗證而非價格

復華投信旗下ETF「00991A」上市初期出現價格波動,引發市場關注。對此,知名基金與ETF投資社群「強基金」創辦人王大中表示,ETF掛牌後的短期價格起伏,並非...

Key Takeaways

  • 復華投信00991A上市初期價格波動,引發市場投資人關注與討論
  • 強基金創辦人王大中指出,ETF投資核心在於策略認同與長期資產配置,不應過度聚焦短期價格波動
  • 他強調發行價僅是計價單位,非估值基準,呼籲投資人應建立紀律與耐心,避免因市場情緒偏離投資目標

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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