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比特幣漲勢受阻，現貨ETF連續淨流出，黑岩IBIT大幅賣出引發市場波動

比特幣在1月12日的漲勢受到阻礙，因為美國現貨比特幣ETF再次錄得單日淨流出，為這一週的交易畫下句點。黑岩的iShares Bitcoin Trust（IBIT）領銜賣出，並觸發了一波真實的比特幣轉移至Coinbase Prime。根據Lookonchain的數據，美國現貨比特幣ETF在當天錄得...

閱讀全文 01/12 09:10

#以太坊 #加密貨幣 #ETF 01/10 13:03

以太坊ETF資金流動波動與聯準會利率不確定性打壓，持幣者轉向RTX尋求實用性

在以太坊ETF需求波動加劇之際，Remittix因不同原因正受到關注。該專案專注於支付基礎設施而非價格投機，已透過私募籌集超過2,860萬美元。數位資產市場...

Key Takeaways

以太坊ETF資金流動波動加劇，聯準會利率政策不確定性持續打壓數位資產市場，投資者轉向尋求實際應用案例的專案。
Remittix（RTX）專注於支付基礎設施，已透過私募籌集超過2,860萬美元，並計劃於2026年2月9日推出加密貨幣與法幣交易平台。
以太坊雖仍為智能合約與DeFi核心，但短期波動促使部分持幣者重新評估風險，轉向如Remittix等實用性專案。

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#XRP #ETF #加密貨幣 01/08 03:43

XRP現貨ETF首度出現資金流出，短線獲利了結後長期需求仍強勁

經過數週勢如破竹的增長後，XRP現貨ETF終於在1月7日首次出現資金淨流出。根據SoSoValue的數據，當日XRP ETF共計流出約4,100萬美元，結束了自...

Key Takeaways

XRP現貨ETF在1月7日首次出現淨流出4,100萬美元，結束自去年11月中旬上市以來的連續淨流入趨勢
此次流出被視為短線獲利了結，XRP在1月初大漲25%後面臨市場回調壓力
鏈上數據顯示XRP交易所餘額處於歷史低點，鯨魚地址持續累積，長期需求仍然強勁

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#ETF #資金流動 #股票市場 12/22 15:18

ETF資金流動大揭密：QQQ領銜吸金 VOO遭遇大規模贖回

根據ETF.com最新數據顯示，在12月23日（週二）的ETF資金流動中，Invesco QQQ Trust Series I（QQQ）以30.77億美元的凈流...

Key Takeaways

Invesco QQQ Trust Series I（QQQ）以30.77億美元凈流入領銜所有ETF，資產管理規模達4,024.61億美元
Vanguard S&P 500 ETF（VOO）遭遇256.21億美元大規模贖回，資產規模縮水3.17%
整體ETF市場單日凈流出261.75億美元，美國股票型ETF流出最多，達285.5億美元

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳