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Invesco Dorsey Wright 科技動能ETF十年暴漲598% 但風險亦顯著

随着投資者持續尋找超越大型科技巨頭的敞口,Invesco Dorsey Wright 科技動能ETF(代號 PTF)近十年已交出598%的累積報酬,顯著跑贏了 ...

Key Takeaways

  • 十年累積報酬598%,超越QQQ與SPY
  • 重點持倉Ondas Holdings,年增446%但仍虧損
  • 高度集中於科技子 sector, turnover 高,費用率0.60%

QQQ 連續四天上漲,AI 成長與估值壓力并存

在2025年 Bullish 的表現之後,Invesco QQQ 信託ETF(QQQ)已達到令人瞠目的高度,2026 年初指數花了一段時間喘息。但最近情況卻有所...

Key Takeaways

  • QQQ 近四交易日上漲,收盤價僅跌不足 1% 於歷史高點
  • AI 基礎建設支出預計突破 5000 億美元,盈餘增長達 15%
  • 高估值與集中度風險可能導致 5%~10% 回檔

先鋒科技ETF長期報酬驚人!每月投資150美元,30年或累積近70萬美元

標普500指數在過去20年間平均年化報酬率超過12%,而先鋒科技ETF(VGT)更以驚人的長期表現脫穎而出,成為投資人追逐科技成長的利器。 投資指數型基金是參...

Key Takeaways

  • 先鋒科技ETF(VGT)過去10年平均年化報酬率超過22%,為先鋒所有ETF中最高,長期表現更勝標普500指數。
  • 若每月固定投資150美元,假設年化報酬率維持14%,30年後資產或達近70萬美元,展現複利威力。
  • 專家建議,投資科技ETF是參與長期市場成長的穩健選擇,但需留意市場波動風險。

先鋒科技ETF十年報酬率翻倍擊敗標普500,低費用與AI浪潮成關鍵

先鋒資訊科技ETF(Vanguard Information Technology ETF,NYSEMKT: VGT)作為全球資產規模最大的科技類ETF,過去十...

Key Takeaways

  • 先鋒資訊科技ETF(VGT)過去十年報酬率超過標普500指數一倍,1萬美元投資成長至8.3萬美元
  • 該ETF持有322檔科技股,包括英偉達、微軟等龍頭,年費率僅0.09%
  • 科技股波動性高於大盤,但長期投資者可受益於AI等成長動能

2026年最佳科技ETF:低調、低估、完美定位,準備反彈

經過多年延遲,自動駕駛車輛正從試點計畫轉向商業現實。在2026年CES展上,輝達(NVDA)公布與賓士(MBGAF)合作推出城市街道自動駕駛技術,並與Lucid...

Key Takeaways

  • iShares自動駕駛EV與科技ETF(IDRV)過去一年漲幅32%,本益比約13倍,低於同類產品,且涵蓋自動駕駛產業鏈全貌。
  • IDRV持有1.68億美元資產,前十大持股包括特斯拉、Rivian、比亞迪等,中國持股比重約11%,面臨貿易緊張風險。
  • 與競爭對手DRIV相比,IDRV費用率低(0.47% vs 0.68%),但規模較小,流動性不足,適合長期成長型投資者。

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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