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Defiance 推出全球首檔 Nokia 2倍做多 ETF，擴大單一股票槓桿型 ETF 產品線

Defiance ETFs 今日宣布推出「Defiance Daily Target 2X Long NOK ETF (LNOK)」，進一步擴大其單一股票槓桿型 ETF 產品線，專為追求全球電信與網路領導企業放大曝險的積極交易者設計。最新推出的 LNOK 專為尋求短期做多 Nokia Oyj (NY...

閱讀全文 01/21 05:47

#ETF #那斯達克 #槓桿型ETF 12/16 11:39

2倍槓桿QLD ETF專攻牛市：投資策略與風險剖析

那斯達克100指數的2倍槓桿ETF：QLD專為牛市打造 ProShares Ultra QQQ ETF (QLD) 是一種槓桿型ETF，可在正向動能趨勢中，透過...

Key Takeaways

ProShares Ultra QQQ ETF (QLD) 提供那斯達克100指數的2倍每日槓桿曝險，適合短期動能操作。
在貨幣政策寬鬆、美國經濟強勁及市場廣度正向的宏觀環境下，文章建議戰術性買入QLD。
作者建議將QLD配置限制在5%-10%，並嚴格設定獲利了結與停損點以控管風險。

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#槓桿ETF #00631L #TQQQ 12/09 17:09

槓桿ETF選股指南：台灣50正二、QLD、TQQQ全面解析與風險提醒

放大投資報酬是許多投資人追求的目標，槓桿型ETF正是為此設計的工具。本文將說明台股指標性正二ETF（00631L）的分割時程，並與美股市場高人氣的槓桿ETF進行...

Key Takeaways

台灣50正二（00631L）預計進行1拆17的分割作業，將於2026年1月7日至26日開放電子投票。
文章詳細比較台股00631L、美股QLD（2倍做多納斯達克100）與TQQQ（3倍做多納斯達克100）的特性與管理費差異。
深入剖析槓桿ETF的運作原理、優缺點，並強調因每日重平衡機制，此類商品不適合長期持有。

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#ETF #SPY #Tradr 10/04 04:26

Tradr推出SPY主動型ETF，每季2倍槓桿追蹤S&P 500表現

美國金融產品發行商 Tradr 推出每季 2 倍做多 SPY 主動型 ETF（代碼：SPYQ），旨在尋求與 SPDR S&P 500 ETF Trust 相關的...

Key Takeaways

Tradr 發行 SPYQ，這是一項主動型 ETF，旨在提供 S&P 500 指數每季兩倍的回報。
SPYQ 基金的經理人為 Travis Trampe 和 Parker Binion，目標是透過策略性投資來超越傳統的追蹤指數型 ETF。
該 ETF 採用杠杆策略，可能放大投資收益，但也伴隨較高的風險，投資人應謹慎評估。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳