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貝萊德擴展固定到期債券ETF系列，推出新產品涵蓋2033年期限

全球資產管理巨頭貝萊德（BlackRock）正大幅擴展其 iBonds ETF 系列，此舉由投資者對固定到期日債券交易所買賣基金（fixed-maturity bond ETFs）日益增長的需求所驱动。此次擴張推出了目標到期日延伸至2033年的新產品，此前率先推出的2023年期基金剛完成其生命週期。...

閱讀全文 03/07 19:54

#ETF #人工智慧 #主動管理 02/27 12:07

Pictet啟動AI增強美股ETF，提供低追蹤誤差的主動管理新選擇

瑞士資產管理公司Pictet Asset Management於週四正式推出Pictet AI Enhanced US Equity ETF（NYSE: PQU...

Key Takeaways

Pictet Asset Management推出PQUS，利用AI選取美股大型股，模式與機構策略相同
模型剔除風格、產業、規模與區域偏差，聚焦個股信號，降低因子偏向
ATP強調此舉在不依賴黑箱的情況下提供可持續的超額報酬機會

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#ETF #黑岩 #加密貨幣 12/12 03:30

ETF市場持續火熱！2025年新基金破千檔，黑岩、21Shares等推出創新產品

投資者對交易所交易基金（ETF）的需求持續不減，2025年再度成為強勁的發行年，統計數據顯示，截至11月底，已有超過1000檔新基金問世。本週的新發行中，黑...

Key Takeaways

2025年ETF市場持續成長，截至11月底已推出超過1000檔新基金，黑岩、21Shares等金融巨擘推出創新產品
黑岩推出全新固定收益ETF（BTOT），追蹤布隆伯格美國固定收益市場指數，涵蓋傳統基準未包含的多元資產類別
21Shares推出XRP ETF（TOXR），提供投資者合規的XRP暴露機會，但風險與波動性仍高

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#ETF #固定收益 #加密貨幣 12/12 03:30

ETF市場持續火熱，2025年新基金推出超千檔，黑岩、21Shares等推出創新產品

投資者對交易所交易基金（ETF）的需求持續不減，2025年再度成為強勁的一年，統計數據顯示，截至11月底已推出超過1,000檔新基金。本週新推出的基金中，黑...

Key Takeaways

2025年ETF市場持續成長，截至11月底已推出超過1,000檔新基金，黑岩、21Shares等資管巨頭推出創新產品
黑岩推出全新固定收益ETF（BTOT），追蹤布隆伯格美國固定收益市場指數，涵蓋傳統與非傳統債券資產
21Shares推出XRP現貨ETF（TOXR），提供投資者合規的XRP暴露，但風險與波動性仍高

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳