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SCHD ETF 股價今年已跑贏標準普爾500與納斯達克100

The SCHD ETF 股價今年已突破歷史最高點，漲幅 **8.50%**，目前在 **$29.82** 左右，完全跑贏 **S&P 500** 及 **Nasdaq 100** 等指數。此表現背後主要有兩大驅動： 1. **科技股回檔、轉向價值股**：截至目前，科技面臨廣泛回調，包括 **NV...

閱讀全文 02/01 06:19

#ETF #投資 01/28 11:18

First Eagle 推出雙新ETF，聚焦美國中小型價值股

**First Eagle Investments** 繼續擴大其活化ETF產品線，近期推出兩檔專注於美國市場的新ETF，分別為 **FEMD** 与 **US...

Key Takeaways

First Eagle 投資組合持續擴張，近期推出兩檔聚焦美國市場的活化ETF。
新發行的 FEMD 與 USFE 分別針對中型市值與全美 Equity 市場，採取價值投資與安全邊際策略。
公司已在過去一年累積約 $1.5 billion 的ETF資產，顯示市場對主動管理ETF的強勁需求。

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#大型價值股基金 #先鋒集團 #基金評級 01/22 07:56

先鋒溫莎二號基金 (VWNAX) 獲 Zacks 評為「強力買進」

尋找大型價值股基金的投資人，先鋒溫莎二號基金（Vanguard Windsor-II Admiral, VWNAX）是一個值得考慮的選擇。該基金獲 Zacks ...

Key Takeaways

先鋒溫莎二號基金 (VWNAX) 獲 Zacks 互惠基金評級 1（強力買進），基金規模達 518.3 億美元
過去 5 年年化報酬率 12.98%，3 年年化報酬率 17.98%，表現優於同類基金
標準差與貝塔值顯示基金波動性低於市場平均，但 Alpha 值為負，顯示基金經理人選股表現略遜於大盤

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#ETF #國際價值股 01/05 06:07

國際價值股ETF大放異彩！DFIV去年漲幅高達46.6%，今年動能是否持續？

國際價值股在過去幾年一直被美國成長股所掩蓋，但2025年情勢逆轉。歐洲銀行、日本工業股以及加拿大能源股在投資人從高估的國內股市轉向國際市場的情況下大幅上漲。Di...

Key Takeaways

Dimensional International Value ETF (DFIV) 在過去一年內上漲46.6%，大幅超越iShares MSCI EAFE ETF及Vanguard Value ETF，表現亮眼。
DFIV專注於國際價值股，特別是金融、能源及原物料類股，並以低費用率0.27%吸引投資人。
儘管2026年迄今漲幅僅0.7%，顯示動能可能減緩，但DFIV仍持續跑贏國際及國內基準指數。

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#ETF #價值股 #成長股 12/15 12:04

價值型ETF表現優於成長型ETF 三個月來最強勁

根據道瓊市場數據顯示，週一先鋒價值ETF（Vanguard Value ETF），追蹤大型價值股，其相對於先鋒成長ETF（Vanguard Growth ETF...

Key Takeaways

先鋒價值ETF相對於先鋒成長ETF的表現，創下三個月來最佳水平。
目前先鋒成長ETF的市值為先鋒價值ETF的2.5倍，為9月2日以來最低點。
此情況反映市場正在進行一輪輪動交易，投資人轉向價值股。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳