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印度證監會新規定 金銀ETF估值將改用國內現貨價

根據 indien 证券暨交易所局(SEBI)最新公告,自2026年4月1日起,所有共同基金必須以國內公認交易所公布的現貨價格作為黃金與白銀的估值基礎,取代以往...

Key Takeaways

  • 印度證券暨交易所局(SEBI)將於2026年4月1日起,要求所有共同基金以國內公認交易所的現貨價格作為黃金與白銀的估值基礎,取代以往使用倫敦金屬市場協會(LBMA)參考價的做法。
  • 新規則將使ETF的淨資產值(NAV)更貼近印度本土市場價格,確保所有基金在估值方式上保持一致,減少因價格差異產生的分散。
  • 此舉預期提升黃金與白銀ETF的透明度與投資者信心,並加強印度ETF市場的整體完整性。

abrdn Physical Silver Shares ETF 5年來年化超越市場 27.43%年均回報

abrdn Physical Silver Shares ETF (NYSE:SIVR) 在過去五年內以年化 15.04% 的績效跑贏市場,年均回報達 27.4...

Key Takeaways

  • abrdn Physical Silver Shares ETF 在過去五年內年化跑贏市場 15.04%,年均回報達 27.43%,市值約 67.7 億美元。
  • 若五年前以 100 美元買入 SIVR,以當時價格 86.60 美元計算,今日持有價值約 338.41 美元。
  • 文章指出複利回報在長時間內對資金成長的巨大影響。

SILJ 創紀錄 184% 報酬率 奪最佳另類 ETF 大獎

美國知名 ETF 發行商 Amplify ETFs 旗下的「Amplify Junior Silver Miners ETF(SILJ)」在 2025 年創下驚...

Key Takeaways

  • SILJ 創下 184.02% 一年期淨資產值總報酬率
  • Amplify ETFs 獲 With Intelligence 最佳另類 ETF 獎
  • SILJ 為全球首檔專注小型銀礦股 ETF

花旗銀行轉型奏效 股價低估潛力大

隨著SoFi Technologies (NASDAQ: SOFI)最新財報發布,投資人可能選擇「利多出盡」進行獲利了結。不過,儘管短期股價可能陷入整理,這家數...

Key Takeaways

  • 花旗銀行在執行長Jane Fraser的長期轉型策略下,營運表現持續改善
  • 2025年花旗銀行調整後營收成長6.5%,每股盈餘年增35%至7.97美元
  • 分析師看好花旗未來成長性,認為目前股價低估具投資價值

美銀看好記憶體晶片供應短缺 將美光目標價調升近3成

在科技股領域,我們開始看到不同產業的公司之間出現嚴重分化。無論是半導體製造商、記憶體公司、電力與公用事業企業,還是應用導向企業和消費者導向公司,在過去三年中,由...

Key Takeaways

  • 記憶體晶片廠商因供應短缺而脫穎而出
  • 美銀分析師看好美光未來供需失衡
  • 美光股價一年內飆漲300%,目標價上調30%

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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