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Lucida首季財報預告：營收遠低市場預期　現金增資成關鍵

路西德（Lucid Group，NASDAQ: LCID）將於5月5日美國股市收盤後公布其第一季財報。我們已經知道這些結果不會好。（我稍後會說明。）事實上，該電動車製造商自4月14日預先公布部分財報後，股價已下跌近36%。但我認為華爾街可能忽略了在路西德財報中可能被highlight的某件事...

閱讀全文 04/28 05:54

#AI晶片 #NVIDIA #財報 04/24 08:11

英偉達Q1財報預告：營收飆升至780億美元，毛利率創新高

英偉達 (NASDAQ: NVDA) 將於2026年5月20日公布第 fiscal第一季財報，預計營收約780億美元，±2% 的範圍較上季增長。此預測顯示公司繼...

Key Takeaways

英偉達預計2026年5月20日公布第一季財報，營收約780億美元，較上季增長數%
上季財報顯示營收年增73%至681億美元，資料中心收入年增75%至623億美元，EPS幾乎翻倍
公司指引毛利率維持75%水準，面臨 Broadcom 等競爭者加碼AI晶片的市場壓力

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#科技股 #AI #雲端服務 04/20 02:27

微軟股價創新低 22% 且即將公布 AI 雲端營運績效

微軟（NASDAQ:MSFT）股價自歷史高點下跌 22%，部分原因在於投資者對其 6,250 億美元雲端訂單後市的構成持保留態度。此後市訂單的組成引發了市場對未...

Key Takeaways

微軟（NASDAQ:MSFT）股價從歷史高點下跌 22%，主要因擔憂其 6,250 億美元雲端訂單後市的組成。
公司將於 2026 年 4 月 29 日公布第 3 季財報，屆時將提供 AI 製品與服務（如 Copilot）的最新進展。
trotz 股價被低估，若成功澄清訂單背後的細節，將可能成為bullish 驅動因素。

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#氫能源 #Plug Power #財報預告 03/02 10:49

插電動力(Q4財報前揭曙光)：氫能源產業的獲利與融資挑戰

盈利季正全力展開，然而市場的反應卻出乎意料。許多公司即便突破營收預期，卻因指引不佳、毛利未達或迫在眉睫的資金需求，反而招致強勢的賣壓。尤其對於資本密集型的清潔能...

Key Takeaways

盈利季來臨，卻因指引不佳或資金需求引發強勢賣壓，清潔能源股表現不及預期。
插電動力即將於3月2日公布財報，檢視其合約、資產證券化與政府支援是否能轉化為可持續收入與縮減虧損。
Plug Power的估值矛盾凸顯：帳價比低於同業，但EV/營收高於業界平均，投資者需權衡成長與溢價。

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#Nvidia #AI 晶片 #財報 02/03 12:29

Nvidia 2026財報預告：AI GPU創新或成股價催化劑

Nvidia (NASDAQ: NVDA) 供應全球最佳的資料中心圖形處理單元（GPU），這是人工智慧（AI）發展的主要晶片。公司正準備在今年推出全新晶片架構，...

Key Takeaways

Nvidia 即將於 2 月 25 日公布 2026 財年第四季財報，關注 GPU 銷售強勁表現與未來指引。
公司正準備在 2026 年推出全新 Rubin GPU 架構，預計性能提升顯著，推論成本可降低至原來的 10% 以下。
投資者預期 Rubin 量產與出貨資訊將影響未來數個季度的營收與市場評價。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳