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美股收盤混亂 科技股下挫 勞動市場數據與川普政策影響市場情緒

美股周四收盤表現混亂,投資人在消化最新勞動市場數據並應對川普總統在國防與委內瑞拉問題上的強硬立場之際,從科技股中撤出資金。 納斯達克綜合指數(^IXIC)下跌...

Key Takeaways

  • 美股周四收盤混亂,納斯達克指數下跌0.4%,道瓊工業指數上漲0.5%,標普500指數持平。
  • 川普計劃將國防預算提高50%至1.5兆美元,推動國防股上漲,但科技股因Nvidia、Apple和Meta下跌而承壓。
  • 投資者密切關注即將公布的12月就業報告,以評估聯準會的政策方向,同時地緣政治風險和關稅爭議持續發酵。

QQQ 周線出現熊市吞沒線,技術分析師警告市場情緒轉變

市場看似由新聞頭條驅動,但實際上,投資者情緒往往才是推動市場行動的關鍵因素。而觀察情緒實時變化的最直接方法之一,就是透過蠟燭圖(candlestick char...

Key Takeaways

  • Invesco QQQ Trust(QQQ)周線圖出現熊市吞沒線,顯示買賣雙方力量平衡正在轉變
  • 技術分析師指出,熊市吞沒線後市場通常會在未來3-5根K線內出現跟進走勢
  • 日線圖顯示QQQ在周一開高後走低,並收於前一周低點下方,確認下跌趨勢

QQQ ETF現「吞噬黑K」?技術分析師揭示熊市訊號

市場看似受頭條新聞驅動,但實際上,投資人情緒往往才是真正的推手。而觀察情緒即時變化最純粹的方式之一,就是透過K線圖,從較高時段框架一路往下解析。 在最近的收盤...

Key Takeaways

  • 以太坊ETF若獲准將引發機構資金大量流入
  • SEC可能一次性批准多檔ETF以避免市場扭曲
  • 目前多家機構已提交S-1文件,包括灰度、貝萊德等

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Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1
01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性: 半導體晶片製造涉及超過1000個步驟,追求極致的精準度,任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性: 美光在台灣擁有龐大的製造基地,是全球領先的記憶體晶片製造商,其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化: 工廠環境極度潔淨,遠超過醫院手術室,並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收: 面對製造過程日益複雜,美光致力於技術創新,同時積極推動化學品回收,以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位: 台灣擁有完整的半導體產業鏈,是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。
#半導體#晶片製造
Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime
12/15
CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性: 比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步,其經濟價值極高,如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費: 儘管 AI 前景可期,但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心,存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本: 數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂,尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性: 比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性,尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面,避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮: 對於美國政府擬定的工業政策,例如入股晶片公司等,比爾蓋茲表示遊戲規則不明確,且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。
#比爾蓋茲#人工智慧
AI Agents, Clearly Explained
12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM):如 ChatGPT,擅長生成和編輯文字,但缺乏對專有資訊的了解且是被動的,需要人類提示才能回應。AI 工作流程:透過預先設定的路徑(控制邏輯)讓 LLM 執行任務,例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟,但仍需人類定義流程。AI 代理人:能自主思考、行動和迭代,取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整,以達成目標。RAG (檢索擴增生成):是 AI 工作流程的一種,幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架:是 AI 代理人常見的配置,強調推理和行動能力。
#AI代理人#大型語言模型
NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI
12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位: 黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司,更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台,其商業模式集中於純技術層面的創新,而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。 五層 AI 架構: NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕,由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成,並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。 重新工業化與能源: 黃仁勳認為重新工業化美國至關重要,而能源是支撐此過程的基礎,特別強調川普總統對能源發展的重視。 與中國的 AI 競爭: 儘管 NVIDIA 在晶片方面領先,黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上,尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。 平台效應與應用: NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作,賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用,並強調 AI 不僅限於語言理解,還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。
#NVIDIA#黃仁勳

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