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XRP ETF 首度出現資金流出，加密貨幣 ETF 市場整體承壓

1 月 7 日，美國上市的 XRP 現貨 ETF 自推出以來首次出現資金流出，金額達 **4,070 萬美元**，結束了長達 6 至 7 周的連續資金流入。這一變化發生在整體加密貨幣 ETF 市場大幅承壓之際，比特幣和以太坊 ETF 亦在昨日交易時段出現大量資金外流。根據 **SoSoValue...

閱讀全文 01/08 07:04

#加密貨幣 #ETF #摩根士丹利 01/06 07:54

摩根士丹利申請比特幣與索拉納現貨ETF，加密貨幣市場再添利多

華爾街巨擘摩根士丹利於週二清晨提交了比特幣和索拉納現貨交易所交易產品（ETP）的註冊申請。截至撰稿時，比特幣過去24小時內上漲近1%，報價為94,187美元...

Key Takeaways

摩根士丹利提交比特幣和索拉納現貨ETF註冊申請，待監管機構批准
比特幣近日上漲近1%至94,187美元，索拉納漲近6%至143美元
摩根士丹利ETF將採用自有品牌，不依賴合資或白標合作夥伴

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#加密貨幣 #市場動態 01/05 21:28

加密貨幣市場動態：Solana、Sui、Dogecoin 表現強勁，比特幣持穩

Solana（SOL）價格在週二寫稿時延續漲勢，突破 137 美元，較上週上漲超過 7%。機構對 SOL 的需求持續增強，現貨交易所交易基金（ETF）在週一錄得...

Key Takeaways

Solana（SOL）價格上漲超過 7%，機構需求持續增強，ETF 錄得超過 1,600 萬美元的資金流入
Sui 價格接近兩個月高點，連續六根陽線支撐看漲動能
Dogecoin（DOGE）近四日大漲近 30%，表現優於主要加密貨幣

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#加密貨幣 #ETF #投資策略 12/22 05:25

加密貨幣市場動盪不斷，XRP ETF 成投資新選擇

加密貨幣市場在經歷COVID-19疫情後的反彈後，雖然動能強勁，但上漲趨勢並非一帆風順。以比特幣（BTC）為例，2024年及今年大部分時間的漲勢呈現階梯式模式。...

Key Takeaways

比特幣今年表現波動劇烈，年內漲幅一度達33%，但近期跌幅超過5%，加密貨幣市場整體市值縮水至近3兆美元
XRP等加密貨幣表現疲軟，但大戶持續增持，顯示市場可能反彈
REX Osprey XRP ETF提供機構級託管服務，降低投資者直接持有加密貨幣的風險

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#加密貨幣市場趨勢 #區塊鏈應用 #Hashed 12/18 20:30

Hashed 新報告：2026 年加密貨幣將進入與現實經濟連結的應用爆發期

加密風投機構 Hashed 於 12 月 19 日發布了題為《The Protocol Economy: 2026 Thesis》的深度報告，對加密貨幣產業未來...

Key Takeaways

Hashed 發布《The Protocol Economy: 2026 Thesis》，預測 2025 年加密產業將從『講故事』轉向『看執行』，真實用戶與收入成為核心指標。
2026 年將迎來應用爆發，穩定幣將升級為企業營運資金基礎設施，RWA（真實世界資產）與鏈上私募信貸市場將崛起。
AI 將重塑 Web3 開發，隱私成為繼擴容後的關鍵議題，而 ETH/BTC 匯率仍將是風險週期的核心觀察指標。

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01/01

Inside Micron Taiwan’s Semiconductor Factory | Taiwan’s Mega Factories EP1

半導體製造的複雜性：半導體晶片製造涉及超過1000個步驟，追求極致的精準度，任何微小瑕疵都可能導致數百萬美元的損失。美光台灣廠的重要性：美光在台灣擁有龐大的製造基地，是全球領先的記憶體晶片製造商，其台灣廠生產了全球超過65%的DRAM。超高潔淨度與自動化：工廠環境極度潔淨，遠超過醫院手術室，並大量導入自動化設備以降低人為污染風險。持續創新與資源回收：面對製造過程日益複雜，美光致力於技術創新，同時積極推動化學品回收，以減輕對環境的負擔。台灣在全球半導體產業中的地位：台灣擁有完整的半導體產業鏈，是全球最先進邏輯晶片和記憶體晶片的主要生產基地。

#半導體#晶片製造

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

12/15

CNBC Television

Bill Gates: AI is the biggest technical thing ever in my lifetime

AI 的重要性：比爾蓋茲認為人工智慧是他一生中最大的技術進步，其經濟價值極高，如同早期互聯網般具潛力。投資風險與浪費：儘管 AI 前景可期，但許多科技公司投入 AI 相關的晶片和數據中心，存在投資效益不明確、可能造成資源浪費的風險。數據中心與能源成本：數據中心建設面臨當地社區對電費上漲和就業機會流失的擔憂，尋找合適且具經濟及政治接受度的地點至關重要。政府政策的可預測性：比爾蓋茲強調政府政策需要具備可預測性，尤其是在涉及長期投資的工廠建設方面，避免頻繁變動影響企業決策。工業政策的疑慮：對於美國政府擬定的工業政策，例如入股晶片公司等，比爾蓋茲表示遊戲規則不明確，且可能導致政府偏袒自己擁有的公司。

#比爾蓋茲#人工智慧

12/15

AI Agents, Clearly Explained

大型語言模型 (LLM)：如 ChatGPT，擅長生成和編輯文字，但缺乏對專有資訊的了解且是被動的，需要人類提示才能回應。AI 工作流程：透過預先設定的路徑（控制邏輯）讓 LLM 執行任務，例如搜尋資料或使用 API。雖然可以整合多個步驟，但仍需人類定義流程。AI 代理人：能自主思考、行動和迭代，取代人類決策者。它會推論最佳方法、使用工具執行任務、觀察結果並自行調整，以達成目標。RAG (檢索擴增生成)：是 AI 工作流程的一種，幫助 LLM 在回答問題前查找資訊。React 框架：是 AI 代理人常見的配置，強調推理和行動能力。

#AI代理人#大型語言模型

12/15

NVIDIA’s Jensen Huang on Securing American Leadership on AI

NVIDIA 定位：黃仁勳強調 NVIDIA 不僅僅是科技公司，更是美國國家安全及技術發展的關鍵平台，其商業模式集中於純技術層面的創新，而非傳統的社群媒體、電商等商業模式。五層 AI 架構： NVIDIA 將人工智慧比喻為五層蛋糕，由能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式組成，並指出其核心競爭力在於晶片和基於晶片構建的 CUDA 軟體平台。重新工業化與能源：黃仁勳認為重新工業化美國至關重要，而能源是支撐此過程的基礎，特別強調川普總統對能源發展的重視。與中國的 AI 競爭：儘管 NVIDIA 在晶片方面領先，黃仁勳警告中國在人工智慧競賽中正快速趕上，尤其是在能源成本、基礎設施建設速度和開源模型方面具有優勢。平台效應與應用： NVIDIA 的平台特性使其能夠與全球各行各業合作，賦能自動駕駛、藥物發現等領域的創新應用，並強調 AI 不僅限於語言理解，還涵蓋基因、物理、金融等廣泛領域。

#NVIDIA#黃仁勳