匿名手機定位數據成機場管理利器 助預測旅客高峰、降低碳排
每當旅客的手機與通訊基地台進行連線時，都會留下一個微小的數位足跡。一項由德州農工大學農業暨生命科學學院研究人員參與的國際研究顯示，這些乘以數百萬倍數的數位足跡，能幫助機場在旅客潮爆...
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AI 重點精華 Takeaways
- 德州農工大學與挪威、葡萄牙研究團隊合作，利用超過900萬筆匿名行動網路訊號，為里斯本機場建立旅客預測模型，預測誤差最高減少24%
- 該模型能將預測結果直接轉化為營運決策，包括安檢通道數量、人力排班及地鐵班距，在尖峰時段可減少地面交通壅塞與碳排放14%至26%
- 研究團隊指出，模型尚未在實際營運中測試，未來需要針對各機場的在地數據進行訓練與校正，並建議結合航班與氣象資料以提升預測精準度
