阿里巴巴週二於杭州舉行的年度雲棲大會上，揭曉了旗下迄今最強的自研AI晶片「真武V900」。執行長吳泳銘在開場演說中直言，這款處理器的效能為前一代產品真武M890的三倍，凸顯阿里巴巴在美國晶片出口管制下，加速自主研發的決心。
真武V900：規格與技術細節
V900晶片由阿里巴巴旗下晶片設計子公司「平頭哥（T-Head）」操刀設計，並在社群平台X上公開亮相。據T-Head公布的初步規格表，V900配備216GB記憶體，以及每顆晶片間1,200 GB/s的互連頻寬，並原生支援從FP32到FP4的運算精度。T-Head重新設計了Tensor Core運算單元，使其在FP8與FP4精度下具備更精確的指令處理能力，同時增加MXFP8與MXFP4格式下的縮放因子與區塊大小配置，使其兼顧高效能模型訓練與超低精度推論。
吳泳銘透露，單一叢集最多可容納50萬顆V900晶片，形成可支援前沿模型訓練與推論的超級運算機器。作為對照，阿里巴巴今年五月才剛推出M890，V900的問世代表產品線的迅速迭代。V900預計於2027年第一季進入量產並展開商業出貨。路透社引述吳泳銘談話指出，他預期年度AI晶片出貨量將出現顯著成長。
真武家族出貨與Yitian後續路線圖
根據彭博社報導，阿里巴巴將每年更新真武系列產品線。目前真武系列累計交付量已達56萬顆晶片，服務超過400家外部客戶；而阿里巴巴官方貼文則將客戶數上修至超過650家，涵蓋汽車產業、語言模型至具身智慧（embodied intelligence）等多元領域。
除了AI加速器外，阿里巴巴也公布了下一代Yitian伺服器處理器路線圖，該處理器專為代理型AI（agentic AI）工作負載設計，預計2027年問世。
Qwen 5計畫：10兆參數的野心
在模型層面，阿里巴巴已開始訓練Qwen 4。吳泳銘在會中介紹了下一代旗艦模型Qwen 4.5與Qwen 5，兩者參數規模均上看5兆至10兆個。相較之下，目前旗艦模型Qwen 3.8 Max僅有2.4兆參數，阿里巴巴於八月時稱其為公司「迄今最強大的模型」。
吳泳銘將參數規模的躍升框定為通往「人工超智慧（artificial superintelligence）」的途徑，強調更大規模的模型將能處理更長且更複雜的任務。他進一步透露Qwen團隊正投入「遞迴自我改進（recursive self improvement）」研究，讓模型能自行識別弱點、執行實驗並產生訓練資料，大幅降低人力介入。他形容這項進展「意義重大」。
20GW資料中心容量目標
第三項重大宣布為基礎建設藍圖。吳泳銘為阿里雲設定目標，計畫於2032年前將全球資料中心容量推升至20GW以上。彭博社引述花旗集團估算，此規模的容量可望為阿里雲帶來超過1,600億美元的外部營收。
作為對照，商業地產公司Cushman and Wakefield統計，光是美國境內目前在建資料中心容量便已達37.7GW；SpaceX今年中時AI運算容量約為1.4GW，並計劃於2027年突破10GW。吳泳銘點出供應瓶頸所在，指出全球AI資料中心供應鏈的短缺正限制阿里巴巴算力擴張速度，而中長期產業需求遠超公司所能供應。
阿里雲將於本季啟動AI超級節點（supernodes）的商業規模部署，但吳泳銘未透露新資料中心的具體建設地點。
鉅額投資與財務影響
阿里巴巴已承諾在三年內投入超過530億美元擴張AI版圖，並於八月透過後續增發（follow-on share sale）籌資約102億美元。這波投資熱潮已反映在財報上：單季獲利因近百億美元的支出而重挫75%。
管理層預期，AI產品年化營收將於本季達到100億美元，並認為公司可在三年內回收投資。雲端與AI業務的營收目標則設定為五年內達到1,000億美元。市場對此反應正面，阿里巴巴週二在香港上市的股價勁揚5.1%，創近一個月新高，騰訊同日更大漲逾7%。
自研晶片策略：因應出口管制
美國出口管制措施持續將輝達最先進的AI加速器擋在中國境外，並大致封鎖中國企業使用台積電先進製程的管道。彭博社報導指出，目前尚不清楚阿里巴巴是否與中芯國際（SMIC）合作，後者本身也面臨產能受限問題。
無獨有偶，華為上週於自家Connect大會上也發表了新的晶片技術。Counterpoint Research副總裁Neil Shah接受美聯社訪問時表示，以額外運算力彌補晶片性能限制，有助於中國維持本土AI實力。同機構分析師Parv Sharma則從製造角度切入，認為中美晶片差距縮小的程度，不僅取決於晶片設計，更關鍵在於中國能否推進本土晶圓代工製程的進展。
地緣政治背景：習近平訪美前夕
值得關注的是，這場AI盛會召開的前一天，中國國家主席習近平預計於週三抵達華盛進行國是訪問，並與美國總統川普會面，議題涵蓋AI、貿易與關稅。輝達執行長黃仁勳與微軟執行長納德拉均受邀出席國宴。
美國財政部長貝森特與中國國務院副總理何立峰本週已先行會晤，雙方同意建立AI對話機制，旨在就目標與威脅達成共識。華府先前指控阿里巴巴與深度求索（DeepSeek）不當存取美國AI模型，北京當局則嚴詞否認，稱指控毫無根據；人工智慧公司Anthropic亦於六月指控阿里巴巴從事「蒸餾（distillation）」行為。
Anthropic執行長Dario Amodei本月初呼籲放緩AI模型開發節奏，吳泳銘對此正面回應：「去年我們曾宣告，AI能力愈強，人類就愈強大；時至今日，我仍堅信不移。」
吳泳銘的願景：機器思維取代人工智慧
值得注意的是，吳泳銘在整場主題演講中刻意迴避「人工智慧（artificial intelligence）」一詞，改以「機器智慧（machine intelligence）」或「機器思維（machine thinking）」代之。他將當前時刻類比為工業革命，認為蒸汽機與內燃機最初是為了取代馬匹與人力而設計，而今機械動力已驅動全球99.9%的物理勞動。
他預期認知層次亦將出現相同模式，根據其估算，目前機器所產生的「思維」佔全球總思維比重不到3%，但他預測最終機器思維將超越全人類思維總和的一千倍以上。吳泳銘並強調，這個時代真正具突破性的產品尚未問世，他將AI編碼比喻為工業革命初期的燈泡——那是電氣化最早期的應用，卻不是最終改變世界的關鍵。