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5.1/10

美國全面封殺DeepSeek 政府機構全面禁用 中國AI新創五大關鍵一次看

美國國土安全部於週一(20日)下令所有政府機構停止使用來自中國的DeepSeek人工智慧工具,理由是擔憂相關數據可能被傳輸至中國境內。在這項新禁令出爐後,以下是...

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Key Takeaways

  • 美國國土安全部下令所有政府機構停止使用DeepSeek的AI工具,理由是擔憂數據傳輸至中國,中國外交部對此表達反對
  • DeepSeek於2025年1月推出R1推理模型引發全球矚目,創辦人梁文峰憑藉低成本開發震撼業界,被稱為「史普尼克時刻」
  • 儘管面臨晶片出口管制,傳聞DeepSeek透過拆解並走私第三國晶片訓練V4模型,華為則宣布Ascend晶片全面支援該系列

Mira Murati旗下Thinking Machines傳以400億美元估值融資10億美元:創辦人公關危機考驗

Thinking Machines Lab創辦人暨執行長Mira Murati據傳正與投資人洽談以至少400億美元估值籌資10億美元,TechCrunch於20...

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Key Takeaways

  • Thinking Machines Lab傳出以至少400億美元估值籌資10億美元,由Accel領投,但該公司與Accel均未正式回應
  • 報導數字成為後續敘事的「錨定參考點」,400億美元相較先前的500億美元目標被視為下調,但較120億美元種子輪估值仍成長逾三倍
  • 共同創辦人Lilain Weng與Luke Metz接連離開回歸OpenAI,凸顯以人為本的估值敘事面臨的人才流失風險

AI分身開啟新商機!印度新創Studio Blo打造名人數位肖像授權平台

對名人而言,時間永遠是任何代言合作中最昂貴的成本。品牌想要明星光環,明星想守護自己的時間,雙方往往為了一場拍攝檔期而苦苦喬日期。 然而,隨著人工智慧(AI)技...

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Key Takeaways

  • Studio Blo推出FAIMOUS平台,讓名人將其AI分身授權給品牌用於廣告拍攝,強調肖像權歸名人本人所有,並透過浮水印技術區隔於深偽內容
  • 該公司已為印度板球明星哈迪克・潘迪亞製作數位分身,並與寶萊塢演員Hrithik Roshan、Ayushmann Khurrana等人合作
  • 執行長預期,未來六個月內AI名人分身的授權費用將走向「溢價」模式,因為品牌可長期使用分身而不佔用名人實體時間

杜蘭特八年前10萬美元押注AI新創 輝達129億美元收購案可望讓身價暴漲至6,000萬美元

籃球巨星凱文杜蘭特(Kevin Durant)在球場上以得分能力聞名,但他最成功的投資之一,可能是一筆在人工智慧浪潮崛起之前就已經完成的下注。這位球星在AI公司...

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Key Takeaways

  • NBA球星凱文杜蘭特透過Thirty Five Ventures於2018年種子輪投入10萬美元、2019年A輪再追投15萬美元,合計25萬美元入股AI新創Hugging Face,如今隨著輝達以約129.3億美元收購,該筆投資估值有望突破6,000萬美元,報酬率逾240倍。
  • Hugging Face成立於2016年,最初以聊天機器人聞名,後轉型為開源AI與機器學習平台,2022年5月C輪募資1億美元、估值約20億美元,投資人陣容涵蓋Google、Amazon、Salesforce、AMD、Intel及輝達等科技巨頭。
  • 杜蘭特的投資版圖橫跨科技、運動、媒體與消費領域,知名標的包括Whoop、Coinbase、Postmates、Robinhood及Acorns,其中對Whoop的早期押注在該公司估值飆升至101億美元後,估計已為其創造可觀收益。

紐西蘭AI新創Partly募資5000萬美元估值達8.58億美元 躍居該國最具價值AI獨角獸

「我在農場長大,從小被灌輸的觀念是:東西壞了就想辦法修好,也就是所謂的『紐西蘭No.8鐵絲精神』。」來自坎特伯雷(Canterbury)的Levi Fawcet...

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Key Takeaways

  • 紐西蘭AI新創公司Partly完成5000萬美元(約8.58億紐元)的B輪融資,由DST Global領投,估值達5億美元(約8.58億紐元),成為該國估值最高的AI新創企業。
  • 該公司開發的AI系統「Interpreter」可協助技師透過手機拍照識別車輛零件並評估損壞程度,解決全球約40億種車款零件組合的辨識難題,公司已擁有逾千名客戶。
  • 創辦人Levi Fawcett曾任職於Rocket Lab四年半,本次募得資金將用於擴大美國市場、訓練AI模型及增聘至少60名員工,預期9至12個月內美國將成為其最大市場。

中國AI新創MiniMax驚揭280%營收成長神話 美國AI基建投資邏輯面臨重大考驗

一家多數美國投資人從未聽聞過的中國私人AI實驗室,本週一在備受矚目的高盛會議上揭露了一組數據,對所有持有AI基礎設施概念股的投資人而言,這番言論無疑敲響了一記警...

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Key Takeaways

  • 中國AI新創MiniMax共同創辦人在高盛會議上透露,上半年營收暴增超過280%,研發支出僅成長130%,顯示用更少的運算資源也能創造可觀營收,挑戰了美國AI基建投資的核心理念。
  • NVIDIA、AMD、Broadcom三大AI晶片股的投資論述皆建立在「運算需求將持續超越效率提升」的假設上,若MiniMax及同業讓每GPU小時的產出提升速度快於工作量擴張,量價邏輯將面臨崩解。
  • 黃仁勳以「傑文斯悖論」反駁,主張推理成本降低將帶動用量爆炸性成長,但NVIDIA已投入近500億美元投資前沿AI實驗室,並動員逾5,000億美元第三方資金支撐需求,凸顯管理層對需求自然成長的信心已不如以往。