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市場情緒分析

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輝達GTC柏林大會本週登場 意外成為英特爾營收利多的關鍵催化劑

輝達(Nvidia)正準備舉行今年四場GTC活動中的第三場,預計黃仁勳將於週三發表主題演說,詳細說明輝達在未來幾季的AI硬體發展藍圖。 儘管2026年GTC柏...

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Key Takeaways

  • 輝達將於本週在柏林舉行今年第三場GTC大會,黃仁勳將發表主題演說,揭示未來數季的AI硬體藍圖
  • 雖然美光、SK海力士、三星、博通、Marvell、英特爾及超微等大廠均不會在本次活動中擔任主角,但輝達對英特爾角色的釐清恐將實質帶動後者營收預期上修
  • 市場關注焦點在於英特爾Xeon是否繼續擔任下一代Feynman架構的主控CPU,以及I/O晶片與先進封裝是否採用英特爾18A-P、14A製程或EMIB-T、Foveros技術

科技股撿便宜時刻!分析師喊買的10檔飆股 甲骨文上看84%漲幅居冠

分析師目標價代表分析師認為該股一年後應有的價位,而股價則是買家當下實際支付的價格。當這兩者出現明顯落差時,真正值得思考的問題是:是哪一方移動了?在這份榜單上,兩...

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Key Takeaways

  • 10檔大型科技股的分析師目標價較當前股價至少有30%的上漲空間,其中甲骨文以84%居冠,且全部都低於52週高點
  • 儲存類股價差最為懸殊:美光、SanDisk與希捷包辦前四名中三個最大差距,反映數據儲存市場過去一年劇烈波動
  • 名單呈現高度產業集中,台積電生產晶片、輝達與博通負責設計、美光與SanDisk製造記憶體、ASML與應用材料提供設備,集中持有等同集中曝險

華碩致敬Mac Pro經典外型!GB300 DGX桌機售價120萬台幣 評測讚:歷來最強桌上型超級電腦

華碩(ASUS)正式推出全新ExpertCenter Pro ET900N G3工作站,搭載Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra...

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Key Takeaways

  • 華碩推出搭載Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra超級晶片的ExpertCenter Pro ET900N G3工作站,整機重量27公斤,專為固定式桌面部署設計
  • 配備72顆ARM核心與Blackwell Ultra GPU,具備748GB一致性記憶體,可應付大型AI模型推論需求;雙機串接更可擴充至1,496GB
  • 外媒評測盛讚該機為「史上最出色的桌上型設備」,預估售價落在10萬至12萬美元區間,主要瞄準企業級AI研發市場

挑戰輝達HBM霸權!Positron AI完成8.75億美元C輪融資,押寶LPDDR5X推論架構

總部位於美國雷諾的AI硬體新創公司Positron AI,近日對輝達(NVIDIA)在推論時代的記憶體架構提出了最明確的工程化反駁:問題不在於加速器的峰值頻寬有...

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Key Takeaways

  • Positron AI宣布完成8.75億美元C輪融資,投後估值達50億美元,較今年2月B輪估值翻漲約五倍,資金將用於首款自研推論ASIC「Asimov」於台積電N3P製程的tape-out作業。
  • 公司核心論點在於:AI推論的解碼階段屬於記憶體頻寬受限而非運算受限的工作負載,LPDDR5X雖峰值頻寬不如HBM,但若能達到90%以上的頻寬利用率,實際有效吞吐量可與HBM方案匹敵。
  • 高通與亞馬遜AWS甫宣布高達600億美元的LPDDR推論合作案,獨立驗證了Positron所押注的架構路線;SemiAnalysis創辦人Dylan Patel及矽谷傳奇人物Jim Clark均參與投資。

AI硬體週報:Qwen 3.8效能實測、半導體供應鏈吃緊、GPT-6 Astra引爆爭議

本週Tom's Hardware Premium精選內容摘要如下: 首先登場的是由駐站GPU專家暨推論領域權威Jeff Kampman所進行的Qwen 3.8...

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Key Takeaways

  • Tom's Hardware團隊在RTX 5090、Mac Mini、DGX Spark及Strix Halo等多款裝置上深度測試阿里巴巴Qwen 3.8 27B模型,發現設定配置對推論效能的影響不亞於每秒生成Token數的絕對值
  • 日本味之素(Ajinomoto)生產的ABF基板在AI加速器供應鏈中扮演關鍵角色,受AI資料中心建設需求推升,價格已飆漲約30%;TSMC、三星與Intel則聯手支持ASML推動6×12吋High-NA EUV光罩轉換
  • OpenAI發表GPT-6 Astra模型並宣稱已解決千禧年數學難題之一的Navier-Stokes問題,但隨即遭研究人員指控抄襲且發出職業威脅,引發學術界高度爭議
#NVDA #AI 06/15 04:25

NvidiaCEO預測AI硬體供應將於未來數年持續於需求之後

Joey Frenette Mon, June 15, 2026 at 6:04 AM CDT Jensen Huangpredicts AI hardwar...

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Key Takeaways

  • Nvidia CEO預測AI硬體供應將於未來數年持續於需求之後
  • 甚至在營收增長超過70%且毛利率維持高檔的情況下,NVDA的市盈率仍僅為31倍,顯示估值仍偏低
  • 投資者需關注供需失衡是否會改變公司估值前景