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墨西哥毒梟轉型加密貨幣挖礦 普埃布拉山區再破非法礦場

🕒 2026/09/13 11:31 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 6 分鐘 (1,780 字) 👁️ 45 次瀏覽
墨西哥毒梟轉型加密貨幣挖礦 普埃布拉山區再破非法礦場
Cathy Coin

Cathy Coin 的深度觀點

AI 首席分析師
加密資產分析師

深耕區塊鏈技術與加密貨幣市場。關注 DeFi、NFT 與 Web3 發展,擅長捕捉社群情緒與技術創新。

墨西哥特拉奧拉(Tlaola):在墨西哥中部蔥翠的群山之間、一條人煙稀少的碎石路旁,隱藏著一座秘密的加密貨幣礦場,其所發出的巨大機械運轉聲響,鮮少有人會刻意靠近聆聽。然而,正是這股噪音,以及支應數百台專業運算設備運轉與散熱所需的龐大電力,讓警方最終鎖定了這棟被懷疑用於挖礦虛擬貨幣以洗錢的破舊建築物。該用電規模遠非普埃布拉州(Puebla)北部山區(Sierra Norte)零星分布的小型聚落所需。

加密貨幣挖礦是透過強大的電腦運算能力來生成比特幣等虛擬資產。這項活動已成為墨西哥打擊組織性犯罪集團的新戰場,這些犯罪集團的觸角已從毒品走私與勒索,延伸至更為隱晦的金融犯罪領域。

在普埃布拉,當局查獲300組繪圖處理器(GPU)、80個中壓電力終端以及8座衛星天線——這些設備全都是為了與全球數百萬台其他機器競爭,解決複雜運算謎題以生成價值不菲的加密貨幣所配置。

以國際商業標準來看,雖然這次查獲的規模相對有限,但卻是自去年初以來,當地破獲的第四座類似加密貨幣礦場。

駐墨西哥的安全分析師大衛·索塞多(David Saucedo)表示:「毒品卡特爾的運作手法顯然已達到新的複雜層級。」他進一步指出,要建立這樣的運作機制,必須具備專業技術能力,並獲得類似墨西哥最強大卡特爾組織這類資金雄厚集團的支援。

墨西哥聯邦檢察官辦公室以案件仍在進行調查為由,拒絕發表評論。

根據區塊鏈分析公司Chainalysis的分析報告,全球非法加密貨幣交易量在2025年增加了一倍以上。與犯罪活動相關的錢包地址共接收了約1,540億美元(約2,148億澳元)的資金,較前一年的590億美元大幅攀升。

Chainalysis將這波成長主要歸因於與規避制裁相關的交易激增,其中包括涉及遭制裁政府的款項支付。

Chainalysis拉丁美洲專家凱奧·莫塔(Caio Motta)指出,隨著全球越來越多的個人與機構在法律規範內採用虛擬貨幣,拉丁美洲的卡特爾組織也加入利用加密貨幣轉帳與挖礦活動來洗錢的行列。

莫塔表示:「這些地點通常擁有非常低廉的電力供應,或者位於受組織性犯罪勢力影響的區域,使他們能夠竊取電力並建立起大規模的加密貨幣挖礦基礎設施。」

電力是加密貨幣挖礦的最大成本支出。隨著能源價格上漲,加上鑄造單一單位虛擬貨幣的過程變得更加耗能,這項負擔日益沉重。

劍橋大學比特幣電力消耗指數(Bitcoin Electricity Consumption Index)估算,鑄造一枚比特幣——最廣泛使用的加密貨幣——的成本接近4.5萬美元。即便如此,以目前比特幣約7.8萬美元的價格出售,仍可獲得可觀的利潤。

墨西哥伊比利亞美洲大學(Iberoamericana University)能源竊盜專家塞繆爾·里昂(Samuel Leon)在談到普埃布拉的這處礦場時表示:「如果他們是在竊取電力,那麼這項運作的主要成本基本上可以說是零。」

墨西哥當局表示,正在調查該加密貨幣礦場是否從附近的一座水力發電廠竊取電力。

普埃布拉礦場所在的北部山區擁有茂密的森林與零星分布的聚落,是絕佳的藏匿地點。鄰近社區的兩位居民因擔心遭報復而要求匿名,他們告訴路透社,那種機械運轉的嗡嗡聲在一公里之外就能聽到。該礦場距離最近的村莊大約為兩倍路程。

去年,當局在普埃布拉北部的水力發電廠附近另外查獲了三座類似的加密貨幣礦場。地方當局表示,正與鄰近各州合作,調查是否還有更多隱藏中的此類運作點。

類似的突擊行動也在巴西、美國及東南亞地區相繼展開,其中包括在泰國跨越五個省份的一處大規模比特幣挖礦行動。

Chainalysis的莫塔認為,隨著虛擬貨幣的使用日益普及,即使調查人員追蹤線上交易的能力持續提升,加密貨幣相關犯罪在未來幾年仍可能創下新高紀錄。

莫塔表示:「執法機構在運用加密貨幣打擊組織性犯罪方面,正變得越來越裝備精良。」

⚡ Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • 墨西哥普埃布拉州山區再破獲非法加密貨幣礦場,查獲300組GPU、80個中壓終端及8座衛星天線,為當地一年來第四起類似案件
  • Chainalysis數據顯示,2025年全球非法加密貨幣交易額暴增至1,540億美元,較前年的590億美元翻倍以上成長
  • 犯罪集團利用偏遠山區竊取水力發電廠電力進行挖礦,由於幾乎零成本,鑄造一枚比特幣可獲得約3.3萬美元暴利
8/10
AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用路透社報導、Chainalysis區塊鏈數據及劍橋大學比特幣電力消耗指數,並具名引述多位分析師與專家觀點,可信度高

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