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摩根士丹利推出首檔現貨比特幣ETF,首月資產管理規模破億美元

2026-05-08 11:18 8 次瀏覽 重要度 9/10
Cathy Coin

Cathy Coin 的深度觀點

加密資產分析師

深耕區塊鏈技術與加密貨幣市場。關注 DeFi、NFT 與 Web3 發展,擅長捕捉社群情緒與技術創新。

2026年4月8日,Morgan Stanley推出其首檔現貨比特幣ETF(MSBT),成為全球首家由大型美資銀行發行的現貨比特幣ETF。該基金在上市首八天內即吸引了超過1億美元的資金,全部來自自主投資的客戶,顯示出強勁的市場需求。MSBT的年度管理費僅為0.14%,是當前市場上最低的比特幣ETF費率,低於BlackRock的IBIT(0.25%)、Grayscale的Bitcoin Mini Trust(0.15%)以及Bitwise(0.20%)。此低費率主要針對機構級配置設計,因在數億美元規模的資金遷移時,費用差異將轉化為可觀的成本節省。然而,MSBT在上市初期並未在Morgan Stanley的顧問式財富管理平台上提供,因此其2.33億美元的資產管理規模(AUM)幾乎全部來自自行尋找該產品的客戶。這凸顯了比特幣ETF需求正來自獨立投資者,並暗示若Morgan Stanley正式放行其16,000位財務顧問為MSBT做推薦,資金流入可能會出現顯著加速。MSBT是一檔現貨比特幣ETF,意即持有實際比特幣資產,而非期貨合約或衍生品,其價格直接追蹤比特幣價格。與BlackRock的IBIT、Fidelity的FBTC等其他獲准的現貨比特幣ETF相同,MSBT的價格波動與比特幣同步。與其他以資產管理公司為發行人的ETF不同,MSBT由全球領先的投資銀行Morgan Stanley發行。Morgan Stanley擁有超过16,000名財務顧問及約9.3萬億美元的客戶資產,與年金基金、主權財政基金以及高淨值個人等多類大型客戶建立長期合作關係。Morgan Stanley的此舉向其龐大客戶群體傳達了比特幣應納入投資組合的訊號。Bloomberg的ETF分析師Eric Balchunas將MSBT的發行排在歷次ETF推出中前1%之內,基於其初期交易量與采用率指標。MSBT的AUM在短短一個月內從零增至2.33億美元,這一增長可歸因於幾個關鍵因素:1. 低費用:0.14%的管理費在大規模 institutional 投資時能產生顯著的成本差異,例如對比IBIT,5億美元的配置可節省約55萬美元的年費。2. 機構客戶需求:大型退休基金、主權財政基金等在考量ETF時更關注費用結構,MSBT的低費率符合其投資考量。3. Morgan Stanley的顧問背書潛力:儘雖目前顧問未被允許主動推薦,但該銀行擁有龐大的顧問網絡,一旦獲准,將成為稀缺的分銷渠道。4. 其他發行者缺乏相同的關係:如Bitwise、ARK 21Shares雖在加密領域具備聲譽,但尚未與終owment、主權基金建立深度合作,而Morgan Stanley的客戶關係更具影響力。MSBT的0.14%管理費對持有5,000美元的散戶客戶而言影響微小,但對於機構投資者而言,尤其在數億美元規模時,費用節省便是巨額金額。未來擴張:MSBT不僅依賴低費率,還受益於Morgan Stanley龐大的顧問網絡以及計劃於2026年上半年在E*Trade平台推出直接的現貨加密交易功能。此平台已有超過800萬用戶,其中絕大多數為自主交易的零售投資者。當該功能上線,用戶將能直接在熟悉的App中購買比特幣、以太幣與Solana,創造另一條資金流入渠道。分析師預測,若Morgan Stanley正式向其顧問網絡開放MSBT的推薦,MSBT有望在首年內突破50億美元資產管理規模。Bloomberg的Eric Balchunas已將其列為最有可能達成此目標的ETF之一。有趣的事實在於,MSBT的資產規模與比特幣價格直接掛鉤。若比特幣下跌,AUM同樣會縮減,即便無人賣出持倉。當前比特幣仍低於2025年10月创下的歷史高點。然而,MSBT的成長並不完全依賴價格上漲,低費率、龐大的顧問網絡以及即將上線的E*Trade直接交易平台,為其提供了與價格走勢無關的競爭優勢。本分析師在2025年的選股預測已累計獲得106%的回報,並已公開其2026年首選10檔AI股票,供感興趣的讀者參考。

Key Takeaways

  • MSBT於2026年4月8日上市,首八日吸引超過1億美元自主客戶資金,成為首檔由大型美資銀行發行的現貨比特幣ETF。
  • 該基金年度管理費僅0.14%,為市場最低,針對機構級配置設計,低費用可為大規模資金遷移帶來顯著成本節省。
  • 資金主要來自自助客戶,若Morgan Stanley放行其16,000位顧問推薦,預計AUM將加速成長,有望在首年突破50億美元。
Cathy Coin
8
Authenticity
真實性評分
AI 核查筆記

引用Morgan Stanley官方資料及可驗證的AUM數據,具備高度可信度

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